Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？因为

假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？

因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。

举例说明：

我希望提取所有包含'Mr.'的人名

1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：

>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'\.'表示
>>> print('bool : \n', bool)

2、通过dataframe的基本操作将其选取出来：

>>> filter_data = df[bool]
>>> print('filter data : \n', filter_data)

总结：这样就成功将特定数据选取出来了，将代码汇总一下就是

>>> bool = df.str.contains('Mr\.')
>>> filter_data = df[bool]

以上这篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。