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Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

更新时间:2020-06-10 21:12:01 作者:startmvc
假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有数据,该如何提取呢?因为

假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有数据,该如何提取呢?

因为之前尝试使用filter,发现行不通,最终找到这个行得通的方法。

举例说明:

我希望提取所有包含'Mr.'的人名

Pandas过滤dataframe 特定字符串

1、首先将他们进行字符串化,并得到其对应的布尔值:


>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法,'.'在里面要用'\.'表示
>>> print('bool : \n', bool)

Pandas过滤dataframe 特定字符串

2、通过dataframe的基本操作将其选取出来:


>>> filter_data = df[bool]
>>> print('filter data : \n', filter_data)

Pandas过滤dataframe 特定字符串

总结:这样就成功将特定数据选取出来了,将代码汇总一下就是


>>> bool = df.str.contains('Mr\.')
>>> filter_data = df[bool]

以上这篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Pandas 过滤 dataframe 字符串