python matplotlib 画dataframe的时间序列图实例

在python中经常会用到pandas来处理数据，最常用的数据类型是dataframe，但是有时候在dataframe有

在python中经常会用到pandas来处理数据，最常用的数据类型是dataframe，但是有时候在dataframe有时间字段需要画时间序列图的时候会遇到一些问题，下面是我处理这个问题的一个小案例，希望可以帮到在坑里的小朋友哦，开个小玩笑。

code as fallows:

doc_list = []
doc_target = doc.iloc[:, 141:142]
for i in doc.iloc[:, 3:4].values.tolist():
 for j in i:
 doc_list.append(datetime.datetime.strptime(j, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
data = np.hstack(
 [np.array(doc_list).reshape((-1, 1)), np.array(doc_target)[:, -1:].astype("float").reshape((-1, 1))])

其中doc为dataframe，时间字段为时间戳

以上这篇python matplotlib 画dataframe的时间序列图实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

python matplotlib dataframe 时间序列