起步Python提供的多线程模型中并没有提供读写锁，读写锁相对于单纯的互斥锁，适用性更高
起步
Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁，读写锁相对于单纯的互斥锁，适用性更高，可以多个线程同时占用读模式的读写锁，但是只能一个线程占用写模式的读写锁。
通俗点说就是当没有写锁时，就可以加读锁且任意线程可以同时加；而写锁只能有一个线程，且必须在没有读锁时才能加上。
简单的实现
import threading
class RWlock(object):
def __init__(self):
self._lock = threading.Lock()
self._extra = threading.Lock()
self.read_num = 0
def read_acquire(self):
with self._extra:
self.read_num += 1
if self.read_num == 1:
self._lock.acquire()
def read_release(self):
with self._extra:
self.read_num -= 1
if self.read_num == 0:
self._lock.release()
def write_acquire(self):
self._lock.acquire()
def write_release(self):
self._lock.release()这是读写锁的一个简单的实现，self.read_num 用来保存获得读锁的线程数，这个属性属于临界区，对其操作也要加锁，所以这里需要一个保护内部数据的额外的锁 self._extra 。
但是这个锁是不公平的。理想情况下，线程获得所的机会应该是一样的，不管线程是读操作还是写操作。而从上述代码可以看到，读请求都会立即设置 self.read_num += 1，不管有没有获得锁，而写请求想要获得锁还得等待 read_num 为 0 。
所以这个就造成了只有锁没有被占用或者没有读请求时，可以获得写权限。我们应该想办法避免读模式锁长期占用。
读写锁的优先级
读写锁也有分 读优先 和 写优先。上面的代码就属于读优先。
如果要改成写优先，那就换成去记录写线程的引用计数，读和写在同时竞争时，可以让写线程增加写的计数，这样可使读线程的读锁一直获取不到, 因为读线程要先判断写的引用计数，若不为0，则等待其为 0，然后进行读。这部分代码不罗列了。
但这样显然不够灵活。我们不需要两个相似的读写锁类。我们希望重构我们代码，使它更强大。
改进
为了能够满足自定义优先级的读写锁，要记录等待的读写线程数，并且需要两个条件 threading.Condition 用来处理哪方优先的通知。计数引用可以扩大语义：正数：表示正在读操作的线程数，负数：表示正在写操作的线程数（最多-1）
在获取读操作时，先然后判断时候有等待的写线程，没有，进行读操作，有，则等待读的计数加 1 后等待 Condition 通知；等待读的计数减 1，计数引用加 1，继续读操作，若条件不成立，循环等待；
在获取写操作时，若锁没有被占用，引用计数减 1，若被占用，等待写线程数加 1，等待写条件 Condition 的通知。
读模式和写模式的释放都是一样，需要根据判断去通知对应的 Condition：
class RWLock(object):
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.rcond = threading.Condition(self.lock)
self.wcond = threading.Condition(self.lock)
self.read_waiter = 0 # 等待获取读锁的线程数
self.write_waiter = 0 # 等待获取写锁的线程数
self.state = 0 # 正数：表示正在读操作的线程数 负数：表示正在写操作的线程数（最多-1）
self.owners = [] # 正在操作的线程id集合
self.write_first = True # 默认写优先，False表示读优先
def write_acquire(self, blocking=True):
# 获取写锁只有当
me = threading.get_ident()
with self.lock:
while not self._write_acquire(me):
if not blocking:
return False
self.write_waiter += 1
self.wcond.wait()
self.write_waiter -= 1
return True
def _write_acquire(self, me):
# 获取写锁只有当锁没人占用，或者当前线程已经占用
if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners):
self.state -= 1
self.owners.append(me)
return True
if self.state > 0 and me in self.owners:
raise RuntimeError('cannot recursively wrlock a rdlocked lock')
return False
def read_acquire(self, blocking=True):
me = threading.get_ident()
with self.lock:
while not self._read_acquire(me):
if not blocking:
return False
self.read_waiter += 1
self.rcond.wait()
self.read_waiter -= 1
return True
def _read_acquire(self, me):
if self.state < 0:
# 如果锁被写锁占用
return False
if not self.write_waiter:
ok = True
else:
ok = me in self.owners
if ok or not self.write_first:
self.state += 1
self.owners.append(me)
return True
return False
def unlock(self):
me = threading.get_ident()
with self.lock:
try:
self.owners.remove(me)
except ValueError:
raise RuntimeError('cannot release un-acquired lock')
if self.state > 0:
self.state -= 1
else:
self.state += 1
if not self.state:
if self.write_waiter and self.write_first: # 如果有写操作在等待（默认写优先）
self.wcond.notify()
elif self.read_waiter:
self.rcond.notify_all()
elif self.write_waiter:
self.wcond.notify()
read_release = unlock
write_release = unlock
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
Python 读写锁