对Python中plt的画图函数详解

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式说明：'best':0,(onlyimplementedforaxeslegends)

1、plt.legend

plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式

说明：

'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
'upper right' : 1,
'upper left' : 2,
'lower left' : 3,
'lower right' : 4,
'right' : 5,
'center left' : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center' : 10,

2、plt.figure

plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素

3、plt.xticks

plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组

4、plt.xlabel

plt.xlabel('year')#x轴标签

5、plt.plot

plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色

6、两个图分开

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10))
axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r')
axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b') 

7、画竖直线

plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标

8、图片保存

plt.savefig('timeseries_y.jpg')

以上这篇对Python中plt的画图函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

Python plt