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超轻量级php框架startmvc

python实现播放音频和录音功能示例代码

更新时间:2020-06-18 19:48:01 作者:startmvc
音频预处理这一讲主要介绍些音频基本处理方式,为接下来的语音识别打基础。三种播放音

音频预处理

这一讲主要介绍些音频基本处理方式,为接下来的语音识别打基础。

三种播放音频的方式

使用 python 播放音频有以下几种方式:

os.system()

os.system(file) 调用系统应用来打开文件,file 可为图片或者音频文件。

缺点:要打开具体的应用,不能在后台播放音频。

pyaudio

安装:pip install pyaudio

官方提供了播放音频与录音的 api ,使用十分方便,只要把Filename更改为你的音频文件的文字,就可以播放音频了。


"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""

import pyaudio
import wave


CHUNK = 1024
FILENAME = '你的音频文件'

def play(filename = FILENAME):
 wf = wave.open(filename, 'rb')

 p = pyaudio.PyAudio()

 stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
 channels=wf.getnchannels(),
 rate=wf.getframerate(),
 output=True)

 data = wf.readframes(CHUNK)

 while data != b'':
 stream.write(data)
 data = wf.readframes(CHUNK)

 stream.stop_stream()
 stream.close()

 p.terminate()

jupyter notebook

在 jupyer notebook 中播放音频可以使用以下函数:


import IPython.display as ipd
ipd.Audio(文件名)

几种读取音频的方式

python 有很多读取音频文件的方法,内置的库 wave ,科学计算库 scipy, 和方便易用的语音处理库 librosa。 下面将介绍分别使用这几种库读取音频文件:

安装:

  • wave 是内置库直接导入即可。
  • scipy: pip install scipy
  • librosa: pip install librosa

使用:

wave.open:

参数 path 为文件名,mode 为打开方式

以'rb'方式打开文件返回一个 Wave_read 对象,而以'wb'方式打开文件返回一个 Wave_write 对象。

scipy.io.wavfile:

参数 path 为文件名

返回 rate : 采样率(每秒采样点的个数),data : 音频数据

librosa.load:

参数 path 为文件名

返回 y 为音频数据,sr 为采样率


# read wav file from path
from scipy.io import wavfile
import librosa
import pyaudio

# wave
file = wave.open(path,'rb')
# wavfile
rate, data = wavfile.read(path)
# librosa
y, sr = librosa.load(path)

下面演示一个使用 wavfile 读取音频文件并且画出波形的例子:

首先要计算音频到底持续了多长时间,wave 的 shape 就是总的采样点个数,除以采样频率可以得到持续的总时间(秒),乘1000得到总持续时间(毫秒)。接着通过 np.linsapce 产生时间的序列,最后使用 matplotlib 画出图像。


from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

# 一秒采样数
sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav')
sample_number = wave.shape[0]
total_time = int(sample_number / sr * 1000)
time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(time_series, wave)
ax.set_title('Time*Amplitude')
ax.set_xlabel('Time/ms')
ax.set_ylabel('Amplitude/dB')

最后再借用 pyaudio 的 api 我们可以实现连续录音功能:

python 实现录音功能

其中,函数 multi_record每结束一次录音会询问 “是否进行下一次录音?”,按回车就可以进行下一次录音了。


import wave
import pyaudio
import matplotlib.pyplot as plt
import time

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5


def record(filename='output.wav'):
 """官方录音教程
 """
 
 p = pyaudio.PyAudio()
 
 stream = p.open(format=FORMAT,
 channels=CHANNELS,
 rate=RATE,
 input=True,
 frames_per_buffer=CHUNK)
 
 print("* recording")
 
 frames = []

 for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
 data = stream.read(CHUNK)
 frames.append(data)
 
 print("* done recording")
 
 stream.stop_stream()
 stream.close()
 p.terminate()
 
 wf = wave.open(filename, 'wb')
 wf.setnchannels(CHANNELS)
 wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
 wf.setframerate(RATE)
 wf.writeframes(b''.join(frames))
 wf.close()


def multi_record(num=3):
 """implement 多次录音"""
 for i in range(1,num+1):
 print('第{}次录音准备'.format(i))
 filename = 'record_{}.wav'.format(i)
 record(filename)
 time.sleep(second)
 _ = input('进行下一次录音?')


def main():
 multi_record()

if __name__ == '__main__':
 main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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