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Python Matplotlib库安装与基本作图示例

更新时间:2020-06-19 17:48:02 作者:startmvc
本文实例讲述了PythonMatplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:不论

本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:

不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题。对于Python来说,Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图。

安装Matplotlib

通过pip安装Matplotlib步骤:

在cmd窗口下,进入到pip安装目录,在命令提示符中依次输入


python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib

Matplotlib作图的基本代码


>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000) #作图的自变量x
>>> y=np.sin(x)+1 #自变量y
>>> z=np.cos(x**2)+1 #自变量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4)) #设置图像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签,线条颜色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #设置线条类型,标签
>>> plt.xlabel('times(s)') #x轴名称
>>> plt.ylabel('volt') #y轴名称
>>> plt.title('a simple example') #标题
>>> plt.ylim(0,2.2) #显示的y轴范围
>>> plt.legend() #显示图例
>>> plt.show()

这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下:

绘制的图形如下:

Python Matplotlib库 安装 作图