废话少说,直接上代码:#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportA
废话少说,直接上代码:
#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def function_2(x,y):
# 这里的函数可以任意定义
return np.sum(x**2)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-3,-3,0.1)
y = np.arange(-3,-3,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)#创建网格,这个是关键
Z = function_2(X,Y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
plt.show()
以上这篇使用python绘制二元函数图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
python 二元 函数图像