Python实现多进程的四种方式

方式一:os.fork()#-*-coding:utf-8-*-"""pid=os.fork()1.只用在Unix系统中有效，Windows系统中无效2.fork函

方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pid=os.fork()
 1.只用在Unix系统中有效，Windows系统中无效
 2.fork函数调用一次，返回两次：在父进程中返回值为子进程id，在子进程中返回值为0
"""
import os
pid=os.fork()
if pid==0:
 print("执行子进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
else:
 print("执行父进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例，传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Process常用属性与方法：
 name:进程名
 pid：进程id
 run()，自定义子类时覆写
 start()，开启进程
 join(timeout=None)，阻塞进程
 terminate(),终止进程
 is_alive()，判断进程是否存活
"""
import os,time
from multiprocessing import Process
def worker():
 print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
 time.sleep(2)
 print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))
def main():
 print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))
 ps=[]
 # 创建子进程实例
 for i in range(2):
 p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
 ps.append(p)
 # 开启进程
 for i in range(2):
 ps[i].start()
 # 阻塞进程
 for i in range(2):
 ps[i].join()
 print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
 main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类，重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
 def __init__(self):
 Process.__init__(self)
 def run(self):
 print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
 time.sleep(2)
 print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))
def main():
 print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
 myp=MyProcess()
 myp.start()
 # myp.join()
 print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
 main()

方式四: 使用进程池Pool

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Pool
def worker(arg):
 print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
 time.sleep(0.5)
 print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
 print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
 ps=Pool(5)
 for i in range(10):
 # ps.apply(worker,args=(i,)) # 同步执行
 ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
 # 关闭进程池，停止接受其它进程
 ps.close()
 # 阻塞进程
 ps.join()
 print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
 main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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