本文实例讲述了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作。分享给大家供大家参考，
本文实例讲述了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
下面的是某一文本文件中的数据。
6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.4084,7.2258 5.6407,0.71618 5.3794,3.5129 6.3654,5.3048 5.1301,0.56077 6.4296,3.6518 7.0708,5.3893 6.1891,3.1386 20.27,21.767 5.4901,4.263 6.3261,5.1875 5.5649,3.0825 18.945,22.638 12.828,13.501 10.957,7.0467 13.176,14.692 22.203,24.147 5.2524,-1.22 6.5894,5.9966 9.2482,12.134 5.8918,1.8495 8.2111,6.5426 7.9334,4.5623 8.0959,4.1164 5.6063,3.3928 12.836,10.117 6.3534,5.4974 5.4069,0.55657 6.8825,3.9115 11.708,5.3854 5.7737,2.4406 7.8247,6.7318 7.0931,1.0463 5.0702,5.1337 5.8014,1.844 11.7,8.0043 5.5416,1.0179 7.5402,6.7504 5.3077,1.8396 7.4239,4.2885 7.6031,4.9981 6.3328,1.4233 6.3589,-1.4211 6.2742,2.4756 5.6397,4.6042 9.3102,3.9624 9.4536,5.4141 8.8254,5.1694 5.1793,-0.74279 21.279,17.929 14.908,12.054 18.959,17.054 7.2182,4.8852 8.2951,5.7442 10.236,7.7754 5.4994,1.0173 20.341,20.992 10.136,6.6799 7.3345,4.0259 6.0062,1.2784 7.2259,3.3411 5.0269,-2.6807 6.5479,0.29678 7.5386,3.8845 5.0365,5.7014 10.274,6.7526 5.1077,2.0576 5.7292,0.47953 5.1884,0.20421 6.3557,0.67861 9.7687,7.5435 6.5159,5.3436 8.5172,4.2415 9.1802,6.7981 6.002,0.92695 5.5204,0.152 5.0594,2.8214 5.7077,1.8451 7.6366,4.2959 5.8707,7.2029 5.3054,1.9869 8.2934,0.14454 13.394,9.0551 5.4369,0.61705
在MATLAB里面，读取文本文件中的数据是很方便的，直接load就行。而在Python中，需要稍微多几个步骤。
## 从.txt文件中读取数据
def loadData(flieName):
inFile = open(flieName, 'r')#以只读方式打开某fileName文件
#定义两个空list，用来存放文件中的数据
X = []
y = []
for line in inFile:
trainingSet = line.split(',') #对于每一行，按','把数据分开，这里是分成两部分
X.append(trainingSet[0]) #第一部分，即文件中的第一列数据逐一添加到list X 中
y.append(trainingSet[1]) #第二部分，即文件中的第二列数据逐一添加到list y 中
return (X, y) # X,y组成一个元组，这样可以通过函数一次性返回
下面就是绘制以变量X为横轴，y为纵轴的图像了。这里需要用到pylab库。即在程序一开始要有如下命令：
import pylab
下面便是具体绘制的代码了。
## 绘制该文件中的数据
## 需要引入pylab库，里面用到的函数和MATLAB里的非常类似
def plotData(X, y):
length = len(y)
pylab.figure(1)
pylab.plot(X, y, 'rx')
pylab.xlabel('Population of City in 10,000s')
pylab.ylabel('Profit in $10,000s')
pylab.show()#让绘制的图像在屏幕上显示出来
最后，调用前面两个函数。
(X,y) = loadData('ex1data1.txt')
plotData(X,y)
绘制得到的图像如下：
