Python3实现的旋转矩阵图像算法示例

本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：问题

本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

方案一：先按X轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
 def rotate(self, matrix):
 """
 :type matrix: List[List[int]]
 :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 """
 matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))
 return matrix
if __name__ == '__main__':
 # 测试代码
 matrix = [
 [1,2,3,4],
 [5,6,7,8],
 [9,10,11,12],
 [13,14,15,16]
 ]
 solution = Solution()
 result = solution.rotate(matrix)
 print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
 def rotate(self, matrix):
 """
 :type matrix: List[List[int]]
 :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 """
 m = matrix.copy()
 n = len(matrix)
 for i in range(n):
 matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]
 return
if __name__ == '__main__':
 # 测试代码
 matrix = [
 [1,2,3,4],
 [5,6,7,8],
 [9,10,11,12],
 [13,14,15,16]
 ]
 solution = Solution()
 result = solution.rotate(matrix)
 print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]