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js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例

更新时间:2020-09-12 05:36:01 作者:startmvc
这篇文章主要介绍了js图数据结构处理迪杰斯特拉算法代码实例,文中通过示例代码介绍的非

这篇文章主要介绍了js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下


/*//1、确定数据结构, mapf[i][j] 为点i到点j的距离
 [
 Infinity 2 5 Infinity Infinity
 Infinity Infinity 2 6 Infinity
 Infinity Infinity Infinity 7 1
 Infinity Infinity 2 Infinity 4
 Infinity Infinity Infinity Infinity Infinity
 ];
 
 
 //2、如果源点为1,则 s = {1}, 则 v-s = {2,3,4,5}; s为已经规划好的点,v-s是需要规划的点 
 var dist = []; //dist[i] = mapf[1][i];dist[1] = 0;
 //源点1到i有边相连,初始化前驱为1(源点为前驱),否则初始化为-1
 var p = [-1,1,1,-1,-1];
 
 
 //3、找到 v-s = {2,3,4,5}集合里面,到源点1,最近的点
 //得出结果为2,节点为 t = 2,则 v-s={3、4、5},s={1、2};
 
 //4、借道t=2,所有t的相邻点,借道t;例如相邻点3,则 a = dist[2] + maf[2][3]; b = dist[3];
 //两个取较小值,得a < b; 2-3为捷径,则记录下dist[3] = a;记录下3的前驱点 p[3] = 2;
 //经过第4步,计算了2的相邻点,3、4;
 
 //5、比较v-s={3、4、5}的到源点的最近距离,即是 v-s={3、4、5}时,执行第3步,此时相当于源点为2会再次得出最小 t
 
 //6、重复 3、4、5步*/
 
 
 
 function Dijkstra(){
 //初始化构造一个集合,mapt[i][j]为点i到j的距离,不通的为无穷大
 var mapt = [
 [undefined,undefined,undefined,undefined,undefined,undefined],
 [undefined,Infinity,2,5,Infinity,Infinity],
 [undefined,Infinity,Infinity,2,6,Infinity],
 [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,7,1],
 [undefined,Infinity,Infinity,2,Infinity,4],
 [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity],
 ];
 
 var n = mapt.length - 1;
 //开始计算
 this.dijkstra = function(u){ //u为源点
 var dist = []; //dist[i]为点i到y的最短距离
 var p = []; //p[i] 为点i的前溯点
 var flag = []; //flag[i] 是否已经加入 s集合
 
 //初始化数据 dist,p,flag
 for(var i = 1; i <= n; i++){
 dist[i] = mapt[u][i]; //从源点到i的距离 
 if(dist[i] == Infinity){ //前溯点如果不通过为-1
 p[i] = -1;
 }else{
 p[i] = u;
 }
 
 flag[i] = false; //都没有选中
 }
 
 flag[u] = true; //选择了源点,s集合只有 u
 
 for(var i = 1; i <= n; i++){
 var t = u; var temp = Infinity; 
 for(var j = 1; j <= n ; j++){ //获取dist里面,v-s集合的最短距离
 if(!flag[j] && dist[j] <= temp){
 temp = dist[j];
 t = j;
 }
 }
 
 //查看是否找到最短的距离
 if(t == u){
 return {
 dist:dist,
 p:p
 }; 
 }
 
 //找到了,将t加入集合 s
 flag[t] = true;
 
 for(var k = 1 ; k <= n; k++){ //以t为捷径点(t为前溯点),寻找所有满足条件的点
 if(!flag[k] && mapt[t][k] < Infinity ){
 if(dist[k] > (dist[t] + mapt[t][k])){
 dist[k] = dist[t] + mapt[t][k]; //源点到k的距离 > 源点到t的距离 + t到k的距离
 p[k] = t;
 }
 }
 }
 }
 
 return {
 dist:dist,
 p:p
 }
 
 }
 
 this.getpath = function(u){
 var process = this.dijkstra(u);
 var dist = process.dist;
 var p = process.p;
 for(var i = 1; i <= n; i++){
 var start = i;
 var str = i;
 while(start != -1){
 start = p[start]; //迭代出路径
 if(start != -1){
 str = str + '、' + start;
 }
 }
 console.log(str);
 }
 }
 
 } 
 var Dijk = new Dijkstra();
 //console.log(Dijk.dijkstra(1));
 console.log(Dijk.getpath(1));

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。