Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

python爬取数据保存为Json格式代码如下：#encoding:'utf-8'importurllib.requestfrombs4importBeautifulSoupimpor

python爬取数据保存为Json格式

代码如下：

#encoding:'utf-8'
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import time
import codecs
import json
#找到网址
def getDatas():
 # 伪装
 header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11"}
 # url="https://movie.douban.com/top250"
 url="file:///E:/scrapy/2018-04-27/movie/movie.html"
 ret=urllib.request.Request(url=url,headers=header)
 # 打开网页
 res=urllib.request.urlopen(ret)
 # 转化格式
 response=BeautifulSoup(res,'html.parser')
 # 找到想要数据的父元素
 datas=response.find_all('div',{'class':'item'})
 # print(datas)
 #创建存放数据的文件夹
 folder_name="output"
 if not os.path.exists(folder_name):
 os.mkdir(folder_name)
 # 定义文件
 current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
 file_name="move"+current_time+".json"
 # 文件路径
 file_path=folder_name+"/"+file_name
 for item in datas:
 # print(item)
 dict1={}
 dict1['rank']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('em').get_text()
 dict1['title']=item.find('div',{'class':'info'}).find('div',{'class':'hd'}).find('a').find('span',{'class':'title'}).get_text()
 dict1['picUrl']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('a').find('img').get('src')
 # print(picUrl)
 # 保存数据为json格式
 try:
 with codecs.open(file_path,'a',encoding="utf-8") as fp:
 fp.write(json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)+",\n")
 except IOError as err:
 print('error'+str(err))
 finally:
 fp.close()
 pass
getDatas()
# 爬取数据

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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