Nodejs实现爬虫抓取数据实例解析

开始之前请先确保自己安装了Node.js环境，如果没有安装，大家可以到脚本之家下载安装。1.

开始之前请先确保自己安装了Node.js环境，如果没有安装，大家可以到脚本之家下载安装。

1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包

npm install superagent --save-dev

superagent 是一个轻量的,渐进式的ajax api,可读性好,学习曲线低,内部依赖nodejs原生的请求api,适用于nodejs环境下

npm install cheerio --save-dev

cheerio是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现。适合各种Web爬虫程序。相当于node.js中的jQuery

2.新建  crawler.js  文件

//导入依赖包
const http = require("http");
const path = require("path");
const url = require("url");
const fs = require("fs");
const superagent = require("superagent");
const cheerio = require("cheerio");

3.获取 Boos直聘数据

superagent
 .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
 .end((error,response)=>{
 //获取页面文档数据
 var content = response.text;
 //cheerio也就是nodejs下的jQuery 将整个文档包装成一个集合，定义一个变量$接收
 var $ = cheerio.load(content);
 //定义一个空数组，用来接收数据
 var result=[];
 //分析文档结构 先获取每个li 再遍历里面的内容(此时每个li里面就存放着我们想要获取的数据)
 $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
 //地址和类型为一行显示，需要用到字符串截取
 //地址
 let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
 //类型
 let type=$(value).find(".info-company p").html();
 //解码
 address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
 type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
 //字符串截取
 let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
 let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
 //将获取的数据以对象的形式添加到数组中
 result.push({
 title:$(value).find(".name .job-title").text(),
 money:$(value).find(".name .red").text(),
 address:addressArr,
 company:$(value).find(".info-company a").text(),
 type:typeArr,
 position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
 txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
 time:$(value).find(".info-publis p").text()
 });
 // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
 });
 //将数组转换成字符串
 result=JSON.stringify(result);
 //将数组输出到json文件里 刷新目录 即可看到当前文件夹多出一个boss.json文件(打开boss.json文件，ctrl+A全选之后 ctrl+K，再Ctrl+F即可将json文件自动排版)
 fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{
 //监听错误，如正常输出，则打印null
 if(error==null){
 console.log("恭喜您，数据爬取成功!请打开json文件，先Ctrl+A，再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(仅限Visual Studio Code编辑器)");
 }
 });
 });　　

总结

以上所述是小编给大家介绍的Nodejs实现爬虫抓取数据，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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