使用Python进行项目开发时，由于不同的项目需要，可能会配置多个开发环境，不同开发环境
使用Python进行项目开发时，由于不同的项目需要，可能会配置多个开发环境，不同开发环境之间的项目依赖包如果混合在一起，可能会引起意想不到的错误，本文主要介绍如何通过虚拟环境隔离不同开发环境，方便不同开发环境的共存。
安装Python，本文以Python3.4为例。关于如何安装Python3.4，请参考其他经验，本文不在重复赘述。
注意：将安装目录添加到环境变量中，否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示：
进入Python安装目录中的脚本目录，本文目录为C:\Python34\Scripts，截图如下所示：
在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包。
使用pip命令安装虚拟环境，命令为：pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，
安装后的虚拟环境在脚本目录下，创建虚拟环境，命令为：virtualenv D:\Project\python\venv\test，将在D:\Project\python\venv目录下创建名为test的文件夹，test文件夹下的组成如下图所示，
启动虚拟环境，进入虚拟环境目录virtualenv D:\Project\python\venv\test，在此目录下启动命令行界面，运行命令: .\Scripts\activate即启动虚拟环境，启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称，提示用户已经进入虚拟环境，截图如下所示：
7、在启动虚拟环境的情况下，安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境，不会干扰其他的虚拟环境。在启动虚拟环境的情况下，安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境，不会干扰其他的虚拟环境。
Python 虚拟环境