fabric是一个python包是一个基于ssh的部署工具包通常用来对网站微服务等等的批量部署例如我
fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包
通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发，实现自动部署的目的。
简单介绍下 fabric的常用命令
常用命令
lcd(dir): 进入本机某目录
local(cmd): 本机上执行命令
cd(dir): 进入服务器某目录
run(cmd):服务器上执行命令Fabric
Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。
安装Fabric
Fabric的官网是 www.fabfile.org ，源码托管在 Github 上。你可以clone源码到本地，然后通过下面的命令来安装。但是在源码安装前，你必须先将Fabric的依赖包 Paramiko 装上。
python setup.py develop
同时也可以使用pip安装，因为fabric是python的一个第三方库，只需一条命令即可：
pip install fabric
python3 安装时使用的是fabric3 :（ 安装fabric3之前，需要先卸载fabric.）
- # fabric3 支持 python3
- pip uninstall fabric
- pip3 install fabric3
fabric 不只是一个Python 模块，fabric 还是一个命令行工具，可以使用fab -h查看帮助信息
E:\my_data\hk-project>fab -V
Fabric3 1.14.post1
Paramiko 2.4.2
E:\my_data\hk-project>fab -h入门使用
fabric的使用方式是通过编写一个python文件，该文件中包含多个函数，然后使用fab命令调用这些函数，做相应的任务。这些函数在fabric中称为task。
# filename：abc.py
from fabric.api import *
def task1():
print("hello")
def hello():
print("hello world")写好这个python文件后，在当前目录的路径下使用fab工具执行文件中的函数
[root@localhost python文件所在的目录]# fab -f abc.py hello
hello world
# -f 指定fabfile文件，默认为fabfile.py，若文件名是当前目录下的fabfile.py则无需指定任务参数
此时你可能会想，如果这个函数有参数怎么办呢？应该如何传递参数给函数呢？Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>, <关键字参数名>=<参数值>,... 用起来就是这样。
def hello(name="world"):
print("hello {}".format(name))我们可以这样去指定参数
$ fab hello:name=Jeff # 或者 fab hello:Jeff
hello Jeff
Done.小试牛刀
现在我们假设需要写一个fabfile.py，能够在每次web项目代码更新后使用git提交并远程服务器拉去最新代码并运行，需求描述清楚了，开干吧！
# fabfile.py
# 这里建议将该文件放入项目文件的根目录中，方便git提交
from fabric.api import local
def test():
local('python manage.py test myapp')
# 测试是否能正常运行
def commit():
local('git add -p && git commit -m "for test"')
def push():
local('git push')
def prepare_deploy():
test()
commit()
push()这个 prepare_deploy 任务可以单独调用，也可以调用更细粒度的子任务。
故障
Fabric 会检查被调用程序的返回值，如果这些程序没有干净地退出，Fabric 会终止操作。我们什么都不用做，Fabric 检测到了错误并终止，不会继续执行 commit 任务。
我们也可以对故障进行一定的处理和判断
from fabric.api import local, settings, abort
from fabric.contrib.console import confir
def test():
with settings(warn_only=True):
result = local('./manage.py test my_app', capture=True)
# result.return_code返回码(0/1)和result.failed
if result.failed and not confirm("Tests failed. Continue anyway?"): # confirm判断用户输入
abort("Aborting at user request.") # 指定错误退出信息
# 一个名为 warn_only 的设置（或着说 环境变量 ，通常缩写为 env var ）可以把退出换为警告，以提供更灵活的错误处理。如果设置为False，则一条命令运行失败会就会退出，不再执行后面的命令。建立连接
终于到了连接了，这个工具主要作用就是在远程执行命令呀，学会了这个，我们就可以在本地执行远程服务器的命令了。
from fabric.api import *
env.hosts = ['root@192.168.10.11:22']
def deploy():
run('ls') # run()用于执行远程命令，local()执行本地命令
# 执行后会提示你输入密码，输入密码即可至此，入门结束，后续还有更多api的讲解，敬请关注！
参考链接：
fabric官方中文文档： https://fabric-chs.readthedocs.io/zh_CN/chs/tutorial.html
总结
以上所述是小编给大家介绍的python三大神器之fabric使用教程,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
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