1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准
1. 概述
Python中 asyncio 模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python 3.4版本引入的标准库。
asyncio 的编程模型就是一个消息循环。我们从 asyncio 块中直接获取一个 EventLoop 的引用，然后把需要执行的协程扔到 EventLoop 中执行，就实现了异步IO。
2. 用asyncio实现Hello world
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/9 11:23
# @Author : Arrow and Bullet
# @FileName: test.py
# @Software: PyCharm
# @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
import asyncio
@asyncio.coroutine
def hello():
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(2):
yield from asyncio.sleep(2)
print("Hello again!")
# 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()@asyncio.coroutine 把一个 generator 标记为 coroutine 类型，然后，我们就把这个 coroutine 扔到 EventLoop 中执行。
hello() 会首先打印出Hello world!，然后，yield from语法可以让我们方便地调用另一个generator。由于 asyncio.sleep() 也是一个 coroutine，所以线程不会等待 asyncio.sleep() ，而是直接中断并执行下一个消息循环。当asyncio.sleep()返回时，线程就可以从yield from拿到返回值（此处是None），然后接着执行下一行语句。
把asyncio.sleep(2)看成是一个耗时2秒的IO操作(比如读取大文件)，在此期间，主线程并未等待，而是去执行 EventLoop 中其他可以执行的 coroutine 了，因此可以实现并发执行。
我们用task封装两个coroutine试试：
import threading
import asyncio
@asyncio.coroutine
def hello():
print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())
yield from asyncio.sleep(2)
print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello(), hello()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()观察执行过程：
Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>) Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>) (暂停约2秒) Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>) Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
由打印的当前线程名称可以看出，两个 coroutine 是由同一个线程并发执行的。
如果把 asyncio.sleep() 换成真正的IO操作，则多个 coroutine 就可以由一个线程并发执行。
我们用asyncio的异步网络连接来获取sina、sohu和163的网站首页：
import asyncio
@asyncio.coroutine
def wget(host):
print('wget %s...' % host)
connect = asyncio.open_connection(host, 80) # 创建连接
reader, writer = yield from connect
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n' % host
writer.write(header.encode('utf-8'))
yield from writer.drain()
while True:
line = yield from reader.readline()
if line == b'\r\n':
break
print('%s header > %s' % (host, line.decode('utf-8').rstrip()))
# Ignore the body, close the socket
writer.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [wget(host) for host in ['www.sina.com.cn', 'www.sohu.com', 'www.163.com']]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()执行结果如下：
wget www.sohu.com... wget www.sina.com.cn... wget www.163.com... (等待一段时间) (打印出sohu的header) www.sohu.com header > HTTP/1.1 200 OK www.sohu.com header > Content-Type: text/html ... (打印出sina的header) www.sina.com.cn header > HTTP/1.1 200 OK www.sina.com.cn header > Date: Wed, 20 May 2015 04:56:33 GMT ... (打印出163的header) www.163.com header > HTTP/1.0 302 Moved Temporarily www.163.com header > Server: Cdn Cache Server V2.0 ...
可见3个连接由一个线程通过coroutine并发完成。
3. 小结
asyncio提供了完善的异步IO支持；
异步操作需要在coroutine中通过yield from完成；
多个coroutine可以封装成一组Task然后并发执行。
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
asyncio python python中asyncio