Python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省
Python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省大量内存空间，更加合理操作数据。
首先我们打开编辑器，这里以Sublime text3作为示范，创建一个新的py文档。
rg = range(100)
for i in rg:
print(i)
我们知道range可以涵盖比较广的范围，但是如果数据太大的时候，一次性打印会占用比较多内存。
rg = range(100)
rg_iter = iter(rg)
print(rg_iter)
那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象。
rg = range(100)
rg_iter = iter(rg)
for i in rg_iter:
print(i)
同样，我们可以用for循环来进行遍历数据。
rg = range(100)
rg_iter = iter(rg)
print(rg_iter.next())
我们可以用next()来调用数据，但是这里出错了，是因为python3不能这么书写了。
rg = range(100)
rg_iter = iter(rg)
print(rg_iter.__next__())
实际上我们需要写__next__()，这是新版本的要求。
rg = range(100)
rg_iter = iter(rg)
print(rg_iter.__next__())
print(rg_iter.__next__())
print(rg_iter.__next__())
如果我们要调用多个，只需要多次输入__next__()即可。
