在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodata value）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。
对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。
以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。
a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]
for i in range(0,Raster.width):
... for j in range(0,Raster.height):
... if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):
... a[j][i]=myRaster[j][i]
... if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):
... a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]
...
for i in range(0,myRaster.height):
... for j in range(0,myRaster.width):
... if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):
... a[i][j]=arr[i][j]
... if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):
... a[i][j-1]=arr[i][j-1]
以上这篇关于Python 的简单栅格图像边界提取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
Python 栅格图像 边界 提取