在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。
颜色（color 简写为 c）：
蓝色： 'b' (blue) 绿色： 'g' (green) 红色： 'r' (red) 蓝绿色(墨绿色)： 'c' (cyan) 红紫色(洋红)： 'm' (magenta) 黄色： 'y' (yellow) 黑色： 'k' (black) 白色： 'w' (white) 灰度表示： e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数) RGB表示法： e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31) 任意合法的html中的颜色表示： e.g. 'red', 'darkslategray'
线型（linestyle 简写为 ls）：
实线： '-' 虚线： '--' 虚点线： '-.' 点线： ':' 点： '.'
点型（标记marker）：
像素： ',' 圆形： 'o' 上三角： '^' 下三角： 'v' 左三角： '<' 右三角： '>' 方形： 's' 加号： '+' 叉形： 'x' 棱形： 'D' 细棱形： 'd' 三脚架朝下： '1'（就是丫） 三脚架朝上： '2' 三脚架朝左： '3' 三脚架朝右： '4' 六角形： 'h' 旋转六角形： 'H' 五角形： 'p' 垂直线： '|' 水平线： '_' gnuplot 中的steps： 'steps' （只能用于kwarg中）
标记大小（markersize 简写为 ms）：
markersize： 实数
标记边缘宽度（markeredgewidth 简写为 mew）：
markeredgewidth：实数
标记边缘颜色（markeredgecolor 简写为 mec）：
markeredgecolor：颜色选项中的任意值
标记表面颜色（markerfacecolor 简写为 mfc）：
markerfacecolor：颜色选项中的任意值
透明度（alpha）：
alpha： [0,1]之间的浮点数
线宽（linewidth）：
linewidth： 实数
下面做一个简单的实验：代码如下
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#读取文件
with open(filename) as f:#打开文件
reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据
header=next(reader)#获取文件中数据的头部
data=[]#定义一个空的list
for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行
data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量，方便下面添加图例时候应用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部
plt.show()
以上这篇对Python中画图时候的线类型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
Python 画图 线类型