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python 梯度法求解函数极值的实例

更新时间:2020-07-13 09:54:01 作者:startmvc
如下所示:#codingutf-8a=0.001#定义收敛步长xd=1#定义寻找步长x=0#定义一个种子x0i=0#循环迭代次

如下所示:


#coding utf-8
a=0.001 #定义收敛步长
xd=1 #定义寻找步长
x=0 #定义一个种子x0
i=0 #循环迭代次数
y=0
dic={}
import math
def f(x):
 y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx
 return y
def fd(x):
 y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx
 return y
while y>=0 and y<3.14*4:
 y=y+xd
 x=y
 while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001
 x=x+a*fd(x)
 if x>=0 and x<3.14*4:
 print(x,f(x))
 dic[y]=x
print(dic)
ls=[]
for i in dic.keys():
 cor=0
 if ls is None:
 ls.append(dic[i])
 else:
 for j in ls:
 if dic[i]-j<0.1:
 cor=1
 break
 if cor==0:
 ls.append(dic[i])
print(ls)

以上这篇python 梯度法求解函数极值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

python 梯度 函数 极值