最近做了几个写爬虫的小项目（从页面端到APP端的都有），在网上搜寻了一番好用的爬虫工
最近做了几个写爬虫的小项目（从页面端到APP端的都有），在网上搜寻了一番好用的爬虫工具，做了个工具集整理：
Puppeteer
简介
Puppeteer 是一个Node库，它提供了一个高级 API 来通过 DevTools协议控制Chromium或Chrome。简单点说，就是使用Node命令控制一个无需渲染至用户界面的浏览器。
与使用 PhantomJS 搭配 Python 进行爬虫抓取类似，其原理也是去完全地模拟一个浏览器进行页面的渲染，从而抓取其中某些特定的内容。
特性
Puppeteer 可以完整地模拟一个浏览器的行为，并且可以进行截图、拦截浏览器请求、获取Cookie、通过Node注入JS代码等操作，使用Chrome浏览器开发者工具能做到的，Puppeteer也能做到。
使用起来也十分的简单，以下是官方的例子：
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com');
await page.screenshot({path: 'example.png'});
await browser.close();
})();
在GitHub上放了一份自己写的使用Puppeteer获取微博cookie的代码，欢迎查看：
https://github.com/SP-Lyu/puppeteer_weibo_cookie/blob/master/index.js
由于 Puppeteer 基于Chromium，每次都需要载入页面再进行页面分析，性能十分有限，下面提到的 cheerio 则可以从另一层面解决这个问题。
文档
GitHub
中文API地址
cheerio
cheerio 是一个轻型灵活，类jQuery的对HTML元素分析操作的工具。在进行一些server端渲染的页面以及一些简单的小页面的爬取时， cheerio 十分好用且高效。
特性
cheerio 包括了jQuery的核心子集，意味着可以直接使用jQuery的API进行元素的操控，官方的例子：
const cheerio = require('cheerio')
const $ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>')
$('h2.title').text('Hello there!')
$('h2').addClass('welcome')
$.html()
//=> <h2 class="title welcome">Hello there!</h2>
自己写的获取某个网站的所有a链接：
const cheerio = require('cheerio');
const get = function(){/*HTTP get请求...*/}
(async ()=>{
const html = await get(`http://example.com`);
const $ = cheerio.load(html);
const $dom_arr = $('a');
$dom_arr.each((index, elem)=>{
const url = $(elem).attr('href') || '';
console.log(url);
});
})();
文档
GitHub
Auto.js
国人开发的，使用js编写代码操作Android设备的自动化工具，对于爬取某些加固措施较好的APP来说十分有用，而且有非常完善的文档以及社区，十分良心。
使用Auto.js进行设备自动化操作，再通过代理进行请求数据的获取，能绕开加固中难以破解的加密串。
特性
作为爬虫工具，好处有：
- 采用JavaScript作为脚本语言开发，JS开发者0成本接入；
- 兼容性良好，大多数任务不需要root权限；
- 自带界面分析工具，方便定位需要操作的元素。
从Auto.js载入某个APP，并点击进入某个频道的例子：
// 声明环境
auto();
// 设备常亮
device.keepScreenDim();
// 调起APP
launchApp('头条');
sleep(10000);
// 找到某个频道，并点击进入
var rect = text('视频').findOnce().bounds();
var x = rect.centerX();
var y = rect.centerY();
click(x, y);
// 点击进入详情，使用代理抓取并处理请求...
...
文档
GitHub 中文文档 社区
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
Node 页面爬虫 Node写页面爬虫 Node 爬虫工具集