进程之间共享数据(数值型):importmultiprocessingdeffunc(num):num.value=10.78#子进程改变数值的值,
进程之间共享数据(数值型):
import multiprocessing
def func(num):
num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value)
print(num.value)
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num.value)
进程之间共享数据(数组型):
import multiprocessing
def func(num):
num[2]=9999 #子进程改变数组,主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组
print(num[:])
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num[:])
进程之间共享数据(dict,list):
import multiprocessing
def func(mydict,mylist):
mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变
mydict["index2"]="bbbbbb"
mylist.append(11) #子进程改变List,主进程跟着改变
mylist.append(22)
mylist.append(33)
if __name__=="__main__":
with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典
mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
p.start()
p.join()
print(mylist)
print(mydict)
多线程用全局变量(global)
以上这篇Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
Python 进程 共享数据 全局变量