简述一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下使用语言：Python3使用工具：opencv
简述
一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下
使用语言： Python3
使用工具：opencv视频监控 + socket数据传输技术
程序检验： 这里我考虑了一下，发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。（先放代码，以后再做解释）
本程序，经过本人修改，保证可以使用
使用要求：
Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码，压缩之后，再传给另外一个电脑
Reciever作为接受端，没什么特别的要求。
两个电脑都必须要按转好numpy + opencv （安装方法的话，在我的opencv文集中有一篇就是写这个的）
对了，我的接受端关闭操作是（输入键盘中的 Esc）这样就可以退出监控。
发送端是关闭不了这个监控的
至于这个IP地址的设置：我写的都是接受端的地址。端口随便设置的
局限性：
本程序目前只能在局域网内进行实时监控。
改进思路：
如果想扩展成一个广域网上的。（就可以用一个广域网上的服务器做中转站）
而且，上述的方法，如果能找到一台肉鸡，还可以避免探测到对应的监控对象的ip地址
代码
Sender(发送端代码)
import socket
import struct
import time
import cv2
import numpy
class Config(object):
def __init__(self):
self.TargetIP = ('192.168.199.121', 6666)
self.resolution = (640, 480) # 分辨率
self.img_fps = 15 # each second send pictures
self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.server.connect(self.TargetIP)
self.img = ''
self.img_data = ''
def RT_Image(self):
camera = cv2.VideoCapture(0)
img_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), self.img_fps]
while True:
time.sleep(0.1) # sleep for 0.1 seconds
_, self.img = camera.read()
self.img = cv2.resize(self.img, self.resolution)
_, img_encode = cv2.imencode('.jpg', self.img, img_param)
img_code = numpy.array(img_encode)
self.img_data = img_code.tostring() # bytes data
try:
packet = struct.pack(b'lhh', len(self.img_data), self.resolution[0],
self.resolution[1])
self.server.send(packet)
self.server.send(self.img_data)
except Exception as e:
print(e.args)
camera.release()
return
if __name__ == '__main__':
config = Config()
config.RT_Image()
Reciever 接受端代码：
import socket
import cv2
import struct
import numpy
import threading
class Camera_Connect_Object(object):
def __init__(self, TargetIP=('', 6666)):
self.TargetIP = TargetIP
self.resolution = (640, 480)
self.src = 888 + 15
self.interval = 0
self.img_fps = 15
self.Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.Server.bind(self.TargetIP)
self.Server.listen(5)
def RT_Image(self):
self.client, self.addr = self.Server.accept()
self.name = self.addr[0] + " Camera"
print(self.name)
while True:
# time.sleep(0.3) # sleep for 0.3 seconds
tempdata = self.client.recv(8)
if len(tempdata) == 0:
print("+1")
continue
info = struct.unpack('lhh', tempdata)
buf_size = int(info[0])
if buf_size:
try:
self.buf = b""
self.temp_buf = self.buf
while buf_size:
self.temp_buf = self.client.recv(buf_size)
buf_size -= len(self.temp_buf)
self.buf += self.temp_buf
data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8')
self.image = cv2.imdecode(data, 1)
cv2.imshow(self.name, self.image)
except Exception as e:
print(e.args)
pass
finally:
if cv2.waitKey(10) == 27:
self.client.close()
cv2.destroyAllWindows()
break
def Get_data(self):
showThread = threading.Thread(target=self.RT_Image)
showThread.start()
showThread.join()
if __name__ == '__main__':
camera = Camera_Connect_Object()
camera.Get_data()
以上这篇Python3远程监控程序的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
Python3 远程 监控