django 捕获异常和日志系统过程详解

这一块的内容很少,异常使用tryexcept即可,日志只需要几行配置.使用装饰器捕获方法内的所有

这一块的内容很少, 异常使用try except即可, 日志只需要几行配置.

使用装饰器捕获方法内的所有异常

我使用装饰器来整个包裹一个方法, 捕获方法中的所有异常信息.并将其转为json返回客户端.

import functools

def catch_exception(func, code=500, *args, **kwargs):
 '''
 :param func:
 :return:
 '''

 @functools.wraps(func, *args, **kwargs)
 def nefen(request, *args, **kwargs):
 try:
 back = func(request, *args, **kwargs)
 return back
 except Exception as e:
 # string = "捕获到异常"
 # x = type(e)
 #
 # if x == ValueError:
 # string = "数值转换异常:" + str(e)
 return JsonError(error_string=str(e), code=code)

 return nefen

JsonError是之前编写的json工具.

装饰器的使用方法如下.

class ReturnJson(APIView):

 coreapi_fields=(
 DocParam("token"),
 )
 
 @catch_exception
 def get(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)
 
 @catch_exception
 def post(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)
 
 @catch_exception
 def put(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)

日志配置

# 首先创建日志存储路径.
import logging
import django.utils.log
import logging.handlers

log_path = os.path.join(BASE_DIR, "logs")

if not os.path.exists(log_path):
 os.makedirs("logs")

# DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG

LOGGING = {
 'version': 1,
 'disable_existing_loggers': False,
 'formatters': {
 'verbose': {
 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
 },
 'simple': {
 'format': '%(levelname)s %(message)s'
 },
 'standard': {
 'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(levelname)s]- %(message)s'
 },
 },
 'handlers': {
 'default': {
 'level':'DEBUG',
 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
 'filename': os.path.join(BASE_DIR,'logs','all.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log',
 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB
 'backupCount': 5,
 'formatter':'standard',
 },
 'console': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.StreamHandler',
 'formatter': 'standard',
 },
 'file': {
 'level':'INFO',
 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
 'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs','debug.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log',
 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB
 'backupCount': 5,
 'formatter':'standard',
 },
 },
 # DEBUG(测试环境) CRITICAL(项目崩溃) ERROR(抛出异常未被捕获) WARNING(例如403) INFO(系统表现相关)
 'loggers': {
 'print': {
 'handlers': ["file"],
 'level': 'INFO',
 'propagate': False
 },
 'ifacerecognition': {
 'handlers': ['default'],
 'level': 'ERROR',
 },
 # 'django': {
 # 'handlers': ['default'],
 # 'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'),
 # },
 'django.request': {
 'handlers': ['default'],
 'level': 'ERROR',
 },
 },
}

日志配置由三部分组成

1.日志格式formatters

2.日志处理方法, 例如保存到xxx.log文件或者别的什么, 甚至可以自动发送电子邮件.

3.日志器, 也就是正式的应用, 你可以获取一个log, 手动添加log内容.

一个向log文件写入内容的例子

import logging
class ReturnJson(APIView):

 coreapi_fields=(
 DocParam("token"),
 )

 @catch_exception
 def get(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 log=logging.getLogger("print")
 log.info("asdf")
 log.error("asdffff")
 return JsonResponse(data=params)

至此一个django项目所需要的组成部分基本齐全了. 剩下的工作只是业务逻辑的编写.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。