python django下载大的csv文件实现方法分析

本文实例讲述了pythondjango下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：接

本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

接手他人项目，第一个要优化的点是导出csv的功能，而且要支持比较多的数据导出，以前用php实现过，直接写入php://output就行了，django怎么做呢？如下:

借助django的StreamingHttpResponse和python的generator

def outputCSV(rows, fname="output.csv", headers=None):
 def getContent(fileObj):
 fileObj.seek(0)
 data = fileObj.read()
 fileObj.seek(0)
 fileObj.truncate()
 return data
 def genCSV(rows, headers):
 # 准备输出
 output = cStringIO.StringIO()
 # 写BOM
 output.write(bytearray([0xFF, 0xFE]))
 if headers != None and isinstance(headers, list):
 headers = codecs.encode("\t".join(headers) + "\n", "utf-16le")
 output.write(headers)
 yield getContent(output)
 for row in rows:
 rowData = codecs.encode("\t".join(row) + "\n", "utf-16le")
 output.write(rowData)
 yield getContent(output) #因为StreamingHttpResponse需要一个Iterator
 output.close()
 resp = StreamingHttpResponse(genCSV(rows, headers))
 resp["Content-Type"] = "application/vnd.ms-excel; charset=utf-16le"
 resp["Content-Type"] = "application/octet-stream"
 resp["Content-Disposition"] = "attachment;filename=" + fname
 resp["Content-Transfer-Encoding"] = "binary"
 return resp

假设遍历结果集的代码如下：

headers = ["col1", "col2", ..., "coln"]
def genRows():
 for obj in objList:
 yield [obj.col1, obj.col2, ...obj.coln] 
#这样调用,返回response
return outputCSV(genRows(), "file.csv", headers)

有人可能会问，为什么不用python自带的csv.writer？因为生成的csv兼容不太好啊，关于csv的兼容性，可以看前面这篇避免UTF-8的csv文件打开中文出现乱码的方法。

参考：http://stackoverflow.com/questions/5146539/streaming-a-csv-file-in-django

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。