Python定时任务APScheduler的实例实例详解

APScheduler支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux下的Crontab命令。同

APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。

一、基本架构

1. 触发器 triggers：设定触发任务的条件
2. 描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发
3. 任务存储器 job stores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库
4. 注：调度器之间不能共享任务存储器
5. 执行器 executors：用于执行任务，可设定执行模式
6. 将指定的作业提交到线程池或者进程池中运行，任务完成通知调度器触发相应的事件。
7. 调度器 schedulers：将上方三个组件作为参数，创建调度器实例执行。

协调三个组件的运行。

二、调度器组件(schedulers)

• BlockingScheduler 阻塞式调度器

调度程序是进程中唯一运行的进程，调用start函数会阻塞当前线程，不能立即返回。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time
scheduler = BlockingScheduler()
def job1():
 print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()

• BackgroundScheduler 后台调度器

当前线程不会阻塞，调度器后台执行

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time
scheduler = BackgroundScheduler()
def job1():
 print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()
time.sleep(10)

注：10秒执行完后，程序结束。

• AsyncIOScheduler AsyncIO调度器

适用于使用了asyncio的情况

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
import asyncio
...
...
try:
 asyncio.get_event_loop().run_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
 pass

• GeventScheduler Gevent调度器

使用了Gevent的情况

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler
...
...
g = scheduler.start()
try:
 g.join()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
 pass

• TornadoScheduler Tornado调度器

适用于构建Tornado应用

• TwistedScheduler Twisted调度器

适用于构建Twisted应用

• QtScheduler Qt调度器

适用于构建Qt应用

三、触发器组件(trigger)

date ：只在某个时间点执行一次，具体日期

run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 7, 12, 15, 30, 5), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date="2019-07-12", args=[])

timezone 指定时区

interval ：每隔一段时间允许一次，时间间隔

weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)

cron ：任务的运行周期

(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

除了week和 day_of_week，它们的默认值是 *

例如 day=1, minute=20 ，这就等于 year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0 ，工作将在每个月的第一天以每小时20分钟的时间执行

表达式类型

表达式	参数类型	描述
*	所有	通配符。例： minutes=* 即每分钟触发
*/a	所有	可被a整除的通配符。
a-b	所有	范围a-b触发
a-b/c	所有	范围a-b，且可被c整除时触发
xth y	日	第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几
last x	日	一个月中，最后个星期几触发
last	日	一个月最后一天触发
x,y,z	所有	组合表达式，可以组合确定值或上方的表达式

注：当设置的时间间隔小于，任务的执行时间，线程会阻塞住，等待执行完了才能执行下一个任务，可以设置 max_instance 指定一个任务同一时刻有多少个实例在运行，默认为1

四、配置调度器

线程池执行器默认为10，内存任务存储器为 memoryjobstore ,如果想自己配置的话可以执行以下操作

需求：

• 两个任务储存器分别搭配两个执行器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区
• 名称为“mongo”的 MongoDBJobStore
• 名称为“default”的 SQLAlchemyJobStore
• 名称为“ThreadPoolExecutor ”的 ThreadPoolExecutor ，最大线程20个
• 名称“processpool”的 ProcessPoolExecutor ，最大进程5个
• UTC时间作为调度器的时区
• 默认为新任务关闭 合并模式 （）
• 设置新任务的默认最大实例数为3

方法一：

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
 'mongo': MongoDBJobStore(),
 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
 'default': ThreadPoolExecutor(20),
 'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
 'coalesce': False,
 'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

方法二：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# The "apscheduler." prefix is hard coded
scheduler = BackgroundScheduler({
 'apscheduler.jobstores.mongo': {
 'type': 'mongodb'
 },
 'apscheduler.jobstores.default': {
 'type': 'sqlalchemy',
 'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
 },
 'apscheduler.executors.default': {
 'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
 'max_workers': '20'
 },
 'apscheduler.executors.processpool': {
 'type': 'processpool',
 'max_workers': '5'
 },
 'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
 'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
 'apscheduler.timezone': 'UTC',
})

方法三：

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
jobstores = {
 'mongo': {'type': 'mongodb'},
 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
 'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
 'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
 'coalesce': False,
 'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler()
# ..这里可以添加任务
scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

五、启动调度器

除了 BlockingScheduler 外，其他非阻塞的调度器都会立即返回，运行之后的代码。

BlockingScheduler 需要将运行的代码放在start()之前

1.添加任务

1.调用add_job()  #可以传参max_instance,同一任务的运行实例个数

  当有任务中途中断，后面恢复后，有N个任务没有执行      coalesce：true ，恢复的任务会执行一次     coalesce：false，恢复后的任务会执行N次配合misfire_grace_time使用     misfire_grace_time设置时间差值，由于某些原因没有运行，再次提交时，大于设置的时间，实例不会运行。

2.装饰器scheduled_job()

立即运行可以不设置trigger参数

2.移除任务

# 根据任务实例删除
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
# 根据任务id删除
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')

3.暂停任务

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
# 根据任务实例
job.pause() #暂停
job.resume() #继续
# 根据任务id暂停
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.pause_job('my_job_id')
scheduler.resume_job('my_job_id')

4.调度器操作

scheduler.start() #开启
scheduler.shotdown(wait=True|False) #关闭 False 无论任务是否执行，强制关闭

异常捕获

# 可以添加apscheduler日志至DEBUG级别，这样就能捕获异常信息
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python定时任务APScheduler的实例实例详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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