一行python实现树形结构的方法

定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)e

定义

使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构

def tree(): return defaultdict(tree)

example:

json风格

users = tree()
users['harold']['username'] = 'bell'
users['handler']['username'] = 'master'

我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出，于是我们看到

{'harold': {'username': 'bell'}, 'handler': {'username': 'master'}}

不需要赋值

taxonomy= tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

这时我们需要将他们转换成为标准的字典

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

我们用pprint(dicts(taxonomy))来输出结构

迭代

这颗树可以很欢乐的被迭代处理，同样因为只要简单的引用一个接口它就会出现

举例来说，假设我们想要解析一个新动物的列表，将他们加入我们上面的taxonomy， 我们只需要调用这样一个函数

add(taxonomy, 'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

我们可以简单的实现它

def add(t, keys):
 for key in keys:
 t = t[key]

以上这篇一行python实现树形结构的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。