前言我们在python对数据进行操作时，经常会选取某一时间段的数据进行分析。这里为大家介
前言
我们在python对数据进行操作时，经常会选取某一时间段的数据进行分析。这里为大家介绍两个我经常用到的用来选取某一时间段数据的函数：datetime( )和pd.to_datetime( )。
（一）datetime( )
（1）获取指定的时间和日期。datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6个参数，分别代表的是年月日时分秒。其中年月日是必须要传入的参数，时分秒可以不传入，默认全为零。
eg:
（2）将Str和Unicode转化为datetimedatetime(str,format)
在很多情况下，我们的原始数据中的时间和日期并不是时间类型的，例如excel中可能是Unicode，csv中可能是Str。因此我们在进行时间切片之前首先要将非时间类型的时间数据转换为时间类型。
eg:
PS：注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。如果仅导入import datetime，则必须引用全名datetime.datetime。
（二）pd.to_datetime( )
pandas中的to_datetime( )有和datetime( )类似的功能。
（1）获取指定的时间和日期。
eg:
（2）将Str和Unicode转化为时间格式
eg:
参考资料：
- https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000/
- http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
python时间转换 datetime python pd.to_datetime