python并发编程多进程 模拟抢票实现过程

 抢票是并发执行多个进程可以访问同一个文件多个进程共享同一文件，我们可以把文件

 抢票是并发执行

多个进程可以访问同一个文件

多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务

db.txt

{"count": 1}

并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人

#文件db.txt的内容为：{"count":1}
#注意一定要用双引号，不然json无法识别
from multiprocessing import Process
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)
 time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
 print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)
 if dic["count"] > 0:
 dic["count"] -= 1
 time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
 with open("db.txt", "w") as f_write:
 json.dump(dic, f_write)
 print("<%s> 购票成功" % name)
 print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
 else:
 print("没票了，抢光了")
 def task(self, name):
 self.search(name)
 self.get(name)
if __name__ == "__main__":
 obj = Foo()
 for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
 p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i,))
 p.start()

总结：程序出现数据写入错乱

大家都查到票为1，都购票成功

<路人1>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人2>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人3>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人4>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人5>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人6>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人7>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人8>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人9>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人10>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人1> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人2> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人3> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人4> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人5> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人6> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人7> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人8> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人9> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人10> 购票成功
剩余票数为 [0]

总结程序出现数据写入错乱

加锁处理：购票行为由并发变成了串行，牺牲了运行效率，但保证了数据安全

购票功能不应该并发执行，查票应该是并发执行的

查票准不准确不重要，有可能这张票就被别人买走

一个人写完以后，让另外一个人基于上一个人写的结果，再做购票操作

#把文件db.txt的内容重置为：{"count":1}
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)
 time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
 print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)
 if dic["count"] > 0:
 dic["count"] -= 1
 time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
 with open("db.txt", "w") as f_write:
 json.dump(dic, f_write)
 print("<%s> 购票成功" % name)
 print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
 else:
 print("没票了，抢光了")
 def task(self, name, mutex):
 self.search(name)
 mutex.acquire()
 self.get(name)
 mutex.release()
if __name__ == "__main__":
 mutex = Lock()
 obj = Foo()
 for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
 p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i, mutex))
 p.start()

执行结果

<路人2>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人3>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人1>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人4>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人5>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人7>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人6>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人8>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人9>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人10>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人2> 购票成功
剩余票数为 [0]
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了

with lock

相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)

 time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
 print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
 with open("db.txt", "r") as f_read:
 dic = json.load(f_read)
 if dic["count"] > 0:
 dic["count"] -= 1
 time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
 with open("db.txt", "w") as f_write:
 json.dump(dic, f_write)
 print("<%s> 购票成功" % name)
 print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
 else:
 print("没票了，抢光了")
 def task(self, name, mutex):
 self.search(name)
 with mutex: # 相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()
 self.get(name)
if __name__ == "__main__":
 mutex = Lock()
 obj = Foo()
 for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
 p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i, mutex))
 p.start()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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