python爬虫 猫眼电影和电影天堂数据csv和mysql存储过程解析

字符串常用方法#去掉左右空格'helloworld'.strip()#'helloworld'#按指定字符切割'helloworld'.split('')#['

字符串常用方法

# 去掉左右空格
'hello world'.strip() # 'hello world'
# 按指定字符切割
'hello world'.split(' ') # ['hello','world']
# 替换指定字符串
'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world'

csv模块

作用：将爬取的数据存放到本地的csv文件中

使用流程

• 导入模块
• 打开csv文件
• 初始化写入对象
• 写入数据(参数为列表)

import csv
with open('test.csv','w') as f: 
 writer = csv.writer(f) # 初始化写入对象
 # 写一行
 writer.writerow(['超哥哥',20])
 writer.writerow(['步惊云',22])
with open('test.csv','a') as f:
 writer = csv.writer(f)
 # 写多行
 data_list = [('聂风',23),('秦霜',30)]
 writer.writerows(data_list)

Windows中使用csv模块默认会在每行后面添加一个空行，使用newline=''可解决

with open('xxx.csv','w',newline='') as f:

猫眼电影top100抓取案例

确定URL网址

猫眼电影 - 榜单 - top100榜 目标

电影名称、主演、上映时间 操作步骤

1、查看是否为动态加载

右键 - 查看网页源代码 - 搜索爬取关键字（查看在源代码中是否存在）

2、找URL规律

• 第1页：https://maoyan.com/board/4?offset=0
• 第2页：https://maoyan.com/board/4?offset=10
• 第n页：offset=(n-1)*10

3、正则表达式

<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>

4、编写程序框架，完善程序

• 打印程序执行时间
• 随机的User-Agent,(确保每次发请求使用随机)
• 数据爬下来后做处理(字符串),定义成字典
• 一条龙: 获取 -> 调用解析 -> 数据处理
• 猫眼电影数据存入本地 maoyanfilm.csv 文件

from urllib import request
import time
import re
import csv
import random
class MaoyanSpider(object):
 def __init__(self):
 self.page = 1 # 用于记录页数
 self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
 self.agent = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 \
 Safari/535.1',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; \
 .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1']

 # 请求
 def get_page(self, url):
 headers = {'User-Agent': random.choice(self.agent)} # 每次使用随机的user-agent
 req = request.Request(url=url, headers=headers) # 创建请求对象
 res = request.urlopen(req) # 发起请求
 html = res.read().decode('utf-8') # 获取请求内容
 self.parse_page(html) # 直接调用解析函数

 # 解析
 def parse_page(self, html):
 pattren = re.compile(
 '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>', re.S)
 r_list = pattren.findall(html)
 # rlist: [('霸王别姬', '\n 主演：张国荣,张丰毅,巩俐\n ', '上映时间：1993-01-01'),(...),(...)]
 self.write_page(r_list) # 写入csv文件

 # # 保存,打印输出
 # def write_page(self,r_list):
 # one_film_dict = {}
 # for rt in r_list:
 # one_film_dict['name'] = rt[0].strip()
 # one_film_dict['star'] = rt[1].strip()
 # one_film_dict['time'] = rt[2].strip()[5:15]
 #
 # print(one_film_dict)

 # 保存到csv文件(writerows) -- 推荐使用此方法
 def write_page(self, r_list):
 # 空列表,最终writerows()的参数: [(),(),()]
 film_list = []
 with open('maoyan.csv', 'a',newline="") as f:
 writer = csv.writer(f)
 for rt in r_list:
 # 把处理过的数据定义成元组
 t = (rt[0], rt[1].strip(), rt[2].strip()[5:15])
 film_list.append(t)

 writer.writerows(film_list)
 def main(self):
 for offset in range(0, 31, 10):
 url = self.url.format(offset)
 self.get_page(url)
 time.sleep(random.randint(1, 3))
 print('第%d页爬取完成' % self.page)
 self.page += 1
if __name__ == '__main__':
 start = time.time()
 spider = MaoyanSpider()
 spider.main()
 end = time.time()
 print('执行时间: %.2f' % (end - start))

数据持久化存储（MySQL数据库）

让我们来回顾一下pymysql模块的基本使用

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'maoyandb', charset='utf8')
cursor = db.cursor() # 创建游标对象
# execute()方法第二个参数为列表传参补位
cursor.execute('insert into film values(%s,%s,%s)', ['霸王别姬', '张国荣', '1993'])
db.commit() # 提交到数据库执行
cursor.close() # 关闭
db.close()

让我们来回顾一下pymysql中executemany()的用法

import pymysql

# 数据库连接对象
db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', charset='utf8')
cursor = db.cursor() # 游标对象
ins_list = [] # 存放所有数据的大列表
for i in range(2):
 name = input('请输入第%d个学生姓名:' % (i + 1))
 age = input('请输入第%d个学生年龄:' % (i + 1))
 ins_list.append([name, age])

ins = 'insert into t3 values(%s,%s)' # 定义插入语句
cursor.executemany(ins, ins_list) # 一次数据库的IO操作可插入多条语句，提升性能

db.commit() # 提交到数据库执行
cursor.close() # 关闭游标
db.close() # 关闭数据库

ins = 'insert into maoyanfilm values(%s,%s,%s)'
cursor.execute(['霸王', '国荣', '1991'])
cursor.executemany([
 ['月光宝盒', '周星驰', '1993'],
 ['大圣娶亲', '周星驰', '1993']])

练习：把猫眼电影案例中电影信息存入MySQL数据库中（尽量使用executemany方法）

from urllib import request
import time
import re
import pymysql
import random
class MaoyanSpider(object):
 def __init__(self):
 self.page = 1 # 用于记录页数
 self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
 self.ua_list = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) \
 Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; \
 .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)']
 # 创建数据库连接对象和游标对象
 self.db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'maoyandb', charset='utf8')
 self.cursor = self.db.cursor()
 # 获取
 def get_page(self, url):
 # 每次使用随机的user-agent
 headers = {'User-Agent': random.choice(self.ua_list)}
 req = request.Request(url=url, headers=headers)
 res = request.urlopen(req)
 html = res.read().decode('utf-8')
 self.parse_page(html) # 直接调用解析函数

 # 解析
 def parse_page(self, html):
 pattren = re.compile(
 '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>', re.S)
 # rlist: [('霸王别姬','张国荣','1993'),(),()]
 r_list = pattren.findall(html)
 print(r_list)
 self.write_page(r_list)

 # 存入mysql数据库(executemany([ [],[],[] ]))
 def write_page(self, r_list):
 film_list = []
 ins = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)' # 定义插入语句
 # 处理数据,放到大列表film_list中
 for rt in r_list:
 one_film = [rt[0], rt[1].strip(), rt[2].strip()[5:15]]
 # 添加到大列表中
 film_list.append(one_film)
 # 一次数据库IO把1页数据存入
 self.cursor.executemany(ins, film_list)
 # 提交到数据库执行
 self.db.commit()

 def main(self):
 for offset in range(0, 31, 10):
 url = self.url.format(offset)
 self.get_page(url)
 time.sleep(random.randint(1, 3))
 print('第%d页爬取完成' % self.page)
 self.page += 1

 # 断开数据库(所有页爬完之后)
 self.cursor.close()
 self.db.close()
if __name__ == '__main__':
 start = time.time()
 spider = MaoyanSpider()
 spider.main()
 end = time.time()
 print('执行时间: %.2f' % (end - start))

让我们来做个SQL命令查询

1、查询20年以前的电影的名字和上映时间

select name,time from filmtab where time<(now()-interval 20 year);

2、查询1990-2000年的电影名字和上映时间

select name,time from filmtab where time>='1990-01-01' and time<='2000-12-31';

让我们来复习一下mongdb数据库

import pymongo
# 1.连接对象
conn = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
db = conn['maoyandb'] # 2.库对象
myset = db['filmtab'] # 3.集合对象
myset.insert_one({'name': '赵敏'}) # 4.插入数据库

练习：把猫眼电影案例中电影信息存入MongDB数据库中

from urllib import request
import re
import time
import random
import pymongo
class MaoyanSpider(object):
 def __init__(self):
 self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
 # 计数
 self.num = 0
 # 创建3个对象
 self.conn = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
 self.db = self.conn['maoyandb']
 self.myset = self.db['filmset']
 self.ua_list = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET \
 CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)', ]

 def get_html(self, url):
 headers = {
 'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
 }
 req = request.Request(url=url, headers=headers)
 res = request.urlopen(req)
 html = res.read().decode('utf-8')
 # 直接调用解析函数
 self.parse_html(html)

 def parse_html(self, html):
 re_bds = r'<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
 pattern = re.compile(re_bds, re.S)
 # film_list: [('霸王别姬','张国荣','1993'),()]
 film_list = pattern.findall(html)
 # 直接调用写入函数
 self.write_html(film_list)
 # mongodb数据库
 def write_html(self, film_list):
 for film in film_list:
 film_dict = {
 'name': film[0].strip(),
 'star': film[1].strip(),
 'time': film[2].strip()[5:15]
 }
 # 插入mongodb数据库
 self.myset.insert_one(film_dict)
 def main(self):
 for offset in range(0, 31, 10):
 url = self.url.format(offset)
 self.get_html(url)
 time.sleep(random.randint(1, 2))
if __name__ == '__main__':
 start = time.time()
 spider = MaoyanSpider()
 spider.main()
 end = time.time()
 print('执行时间:%.2f' % (end - start))

电影天堂案例（二级页面抓取）

1、查看是否为静态页面，是否为动态加载

　　右键 - 查看网页源代码

2、确定URL地址

　　百度搜索 ：电影天堂 - 2019年新片 - 更多

3、目标

*********一级页面*********** 1、电影名称 2、电影链接 *********二级页面***********

1、下载链接

4、步骤

找URL规律

第1页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html

第2页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_2.html

第n页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_n.html

写正则表达式

1、一级页面正则表达式（电影名称、电影详情链接）

<table width="100%".*?<td height="26">.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow" rel="external nofollow" .*?>(.*?)</a>

2、二级页面正则表达式

<td style="WORD-WRAP.*?>.*?>(.*?)</a>

代码实现

# decode('gbk','ignore') 注意ignore参数

# 注意结构和代码可读性（一个函数不要太冗余）

from urllib import request
import re
import time
import random
from useragents import *
import pymysql
class FilmSky(object):
 def __init__(self):
 self.url = 'https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
 # 定义两个对象
 self.db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', '123456', 'maoyandb', charset='utf8')
 self.cursor = self.db.cursor()

 # 获取html函数(因为两个页面都需要发请求)
 def get_page(self, url):
 req = request.Request(url=url, headers={'User-Agent': random.choice(ua_list)})
 res = request.urlopen(req)
 # ignore参数,实在处理不了的编码错误忽略
 # 查看网页源码,发现网页编码为 gb2312,不是 utf-8
 html = res.read().decode('gbk', 'ignore')
 return html

 # 解析提取数据(把名称和下载链接一次性拿到)
 # html为一级页面响应内容
 def parse_page(self, html):
 # 1. 先解析一级页面(电影名称 和 详情链接)
 pattern = re.compile('<table width="100%".*?<td height="26">.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow" rel="external nofollow" .*?>(.*?)</a>', re.S)
 # film_list: [('详情链接','名称'),()]
 film_list = pattern.findall(html)
 # [('/html/gndy/dyzz/20190806/58956.html', '019年惊悚动作《报仇雪恨/血债血偿》BD中英双字幕'),(),()]
 ins = 'insert into filmsky values(%s,%s)'
 for film in film_list:
 film_name = film[1]
 film_link = 'https://www.dytt8.net' + film[0]
 # 2. 拿到详情链接后,再去获取详情链接html,提取下载链接
 download_link = self.parse_two_html(film_link)

 self.cursor.execute(ins, [film_name, film_link])
 self.db.commit()

 # 打印测试
 d = {'电影名称': film_name, '下载链接': download_link}
 print(d)

 # {'电影名称': '019年惊悚动作《报仇雪恨/血债血偿》BD中英双字幕', '下载链接': 'ftp://ygdy8:ygdy8@yg90.dydytt.net:8590/阳光电影www.ygdy8.com.报仇雪恨.BD.720p.中英双字幕.mkv'}
 # 解析二级页面,获取下载链接
 def parse_two_html(self, film_link):
 two_html = self.get_page(film_link)
 pattern = re.compile('<td style="WORD-WRAP.*?>.*?>(.*?)</a>', re.S)
 download_link = pattern.findall(two_html)[0]
 return download_link
 # 主函数
 def main(self):
 for page in range(1, 11):
 url = self.url.format(page)
 html = self.get_page(url)
 self.parse_page(html)
 time.sleep(random.randint(1, 3))
 print('第%d页完成' % page)
if __name__ == '__main__':
 start = time.time()
 spider = FilmSky()
 spider.main()
 end = time.time()
 print('执行时间:%.2f' % (end - start))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

python 爬虫 电影 csv mysql 存储