pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。常采用下面的方式
pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。
常采用下面的方式使用：
import pickle
pickle.dump(obj,f)
pickle.dumps(obj,f)
pickle.load(f)
pickle.loads(f)使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()：
dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。
dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。
loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。
示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
obj = 123, "abcdef", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}
print(obj)
# 序列化到文件
with open(r"F:\pycodes\ML\a.txt", "wb") as f:
pickle.dump(obj, f)
with open(r"F:\\pycodes\\ML\\a.txt", "rb") as f:
print(pickle.load(f))# 输出：(123, 'abcdef', ['ac', 123], {'key': 'value', 'key1': 'value1'})
# 序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
obj1 = pickle.dumps(obj)
print(type(obj1))# 输出<class 'bytes'>
print(obj1)# 输出：python专用的存储格式 b'\x80\x03(K{X\x06\x00\x00\x00abcdefq\x00]q\x01(X\x02\x00\x00\x00acq\x02K{e}q\x03(X\x03\x00\x00\x00keyq\x04X\x05\x00\x00\x00valueq\x05X\x04\x00\x00\x00key1q\x06X\x06\x00\x00\x00value1q\x07utq\x08.'
obj2 = pickle.loads(obj1)
print(type(obj2))# 输出：<class 'tuple'>
print(obj2) # 输出：(123, 'abcdef', ['ac', 123], {'key': 'value', 'key1': 'value1'})总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3 pickle模块用法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
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