python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

pythonopenvc裁剪图片下面是4个坐标代码：importcv2#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：y1,

python openvc 裁剪图片

下面是4个坐标代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 #剪裁图片img中 y1到y2-1行，x1到x2-1列
 out_img = img[y1:y2, x1:x2]
 #保存裁剪后的图片
 cv2.imwrite(output_path, out_img)
 #显示图片
 cv2.imshow('img:', img)
 cv2.imshow('output_img:', out_img)
 #等待，以免图片窗口关闭
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')

下面是4个坐标裁剪照片：

y轴坐标裁剪代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 #剪裁图片
 out_img = img[y1:y2]
 #或者下面这行也是一样
 #out_img = img[range(y1,y2+1)]
 #保存裁剪后的图片
 cv2.imwrite(output_path, out_img)
 #显示图片
 cv2.imshow('img:', img)
 cv2.imshow('output_img:', out_img)
 #等待，以免图片窗口关闭
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')

下面是y轴坐标裁剪照片：

x轴坐标裁剪代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 #剪裁图片
 out_img = img[:,x1:x2]
 #或者下面这行也是一样
 #out_img = img[:,range(x1,x2+1)]
 #保存裁剪后的图片
 cv2.imwrite(output_path, out_img)
 #显示图片
 cv2.imshow('img:', img)
 cv2.imshow('output_img:', out_img)
 #等待，以免图片窗口关闭
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')

下面是x轴坐标裁剪照片：

提取第y行

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 #剪裁图片
 out_img = img[y:y+1]
 #保存裁剪后的图片
 cv2.imwrite(output_path, out_img)
 #显示图片
 cv2.imshow('img:', img)
 cv2.imshow('output_img:', out_img)
 #等待，以免图片窗口关闭
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

提取第x列

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：x,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 #剪裁图片
 out_img = img[:,x:x+1]
 #保存裁剪后的图片
 cv2.imwrite(output_path, out_img)
 #显示图片
 cv2.imshow('img:', img)
 cv2.imshow('output_img:', out_img)
 #等待，以免图片窗口关闭
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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