Python拆分大型CSV文件代码实例

这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对

这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName :Test.py
# @Software PyCharm

import os
import pandas as pd

# filename为文件路径，file_num为拆分后的文件行数
# 根据是否有表头执行不同程序，默认有表头的
def Data_split(filename,file_num,header=True):
 if header:
 # 设置每个文件需要有的行数,初始化为1000W
 chunksize=10000
 data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk')
 # print(data1)
 # num表示总行数
 num=0
 for chunk in data1:
 num+=len(chunk)
 # print(num)
 # chunksize表示每个文件需要分配到的行数
 chunksize=round(num/file_num+1)
 # print(chunksize)
 # 分离文件名与扩展名os.path.split(filename)
 head,tail=os.path.split(filename)
 data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk')
 i=0
 for chunk in data2:
 chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.format(head,i,tail),header=None,index=False)
 print('保存第{0}个数据'.format(i))
 i+=1
 else:
 # 获得每个文件需要的行数
 chunksize=10000
 data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',')
 num=0
 for chunk in data1:
 num+=len(chunk)
 chunksize=round(num/file_num+1)

 head,tail=os.path.split(filename)
 data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',')
 i=0
 for chunk in data2:
 chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.foemat(head,i,tail),header=None,index=False)
 print('保存第{0}个数据'.format(i))
 i+=1

filename='文件路径'
#num为拆分为的文件个数
Data_split(filename,num,header=True)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。