python多线程并发及测试框架案例

这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，

这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行

import threading
from datetime import *
from time import sleep

# 单线程执行
def test():
 print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

# 多线程执行
def test_01():
 sleep(1)
 x = 0
 while x == 0: # 设置一个死循环
 print(datetime.now()) # 获取当前系统时间

def looptest():
 '''
 循环20次执行 test_o1（）函数
 :return:
 '''
 for i in range(20):
 test_01()

def thd():
 '''
 创建并执行多个线程
 需求：并发执行50次 test_o1（）函数
 说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候，
 上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1（）函数，
 这样就可以大大减少并发的时间差异
 :return:
 '''
 Threads = []
 for i in range(25):
 th = threading.Thread(target=looptest)
 Threads.append(th)
 '''
 守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序
 必须加在start()之前，默认为 false
 '''
 th.setDaemon(True)
 for th in Threads:
 th.start()
 for th in Threads:
 '''
 阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
 必须加在start()之后
 可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，
 0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会
 继续往下执行，执行完成之后关闭子线程
 '''
 th.join(0.04)

if __name__=="__main__":
 print('start')
 thd()
 print('end')

2、并发测试框架

# 并发测试框架
THREAD_NUM = 1
ONE_WORKER_NUM = 1
def test():
 pass # 测试代码

def working():
 global ONE_WORKER_NUM
 for i in range(0, ONE_WORKER_NUM):
 test()
 
def t():
 global THREAD_NUM
 Threads = []
 for i in range(THREAD_NUM):
 t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i))
 t.setDaemon(True)
 Threads.append(t)
 for t in Threads:
 t.start()
 for t in Threads:
 t.join()
 
if __name__=="__main__":
 t()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。