python集合常见运算案例解析

本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考，具体如下：python生成不重复随

本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

python生成不重复随机数放在列表中的效率比较

import random
import time
def RandomNumbers(number, start, end):
 '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
 data = []
 n = 0
 while True:
 element = random.randint(start, end)
 if element not in data:
 data.append(element)
 n += 1
 if n == number - 1:
 break
 return data
def RandomNumbers1(number, start, end):
 '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
 data = []
 while True:
 element = random.randint(start, end)
 if element not in data:
 data.append(element)
 if len(data) == number:
 break
 return data
def RandomNumbers2(number, start, end):
 '''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
 data = set()
 while True:
 data.add(random.randint(start, end))
 if len(data) == number:
 break
 return data
start = time.time()
for i in range(1000):
 RandomNumbers(1000, 1, 10000)
print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
 RandomNumbers1(1000, 1, 10000)
print('Time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
 RandomNumbers2(1000, 1, 10000)
print('Time used2:', time.time()-start)

得到的结果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比较.py ==================== Time used: 24.607422828674316 Time used1: 24.069069623947144 Time used2: 4.816216945648193 >>>

可见：

append方法对空裂变追加元素的方法效率远不及add方法

PS：这里再提供几款相关工具供大家参考使用：

在线随机数生成工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在线随机生成个人信息数据工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

python 集合运算