我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如：nest_dict={'a':1,'b':{'c':2,'d':3,'e':{'f':4}},'g':{'h':5},'
我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如：
nest_dict = {
'a': 1,
'b': {
'c': 2,
'd': 3,
'e': {'f': 4}
},
'g': {'h': 5},
'i': 6,
'j': {'k': {'l': {'m': 8}}}
}有没有什么简单的办法，把它压扁，变成：
{
'a': 1,
'b_c': 2,
'b_d': 3,
'b_e_f': 4,
'g_h': 5,
'i': 6,
'j_k_l_m': 8
}你肯定想到了使用递归来解决这个问题，那么你可以试一试，看看你的递归函数有多少行代码。
今天，我们使用yield关键字来实现这个需求，在不炫技的情况下，只需要8行代码。在炫技的情况下，只需要3行代码。
要快速地把这个嵌套字典压扁，我们需要从下网上来处理字段。例如对于b->e->f->4这条路径，我们首先把最里面的{'f': 4}转换为一个元组('f', 4)。然后，把这个元组向上抛出，于是得到了元组('e', ('f', 4))。我们把 e拼接到f的前面，变为：('e_f', 4)，继续往上抛出，得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面，得到('b_e_f', 4)。完成一条线路的组装。
这个逻辑如果使用yield关键字来实现，就是：
def flat(x):
for key, value in x.items():
if isinstance(value, dict):
for k, v in flat(value):
k = f'{key}_{k}'
yield (k, v)
else:
yield (key, value)运行结果如下图所示：
通过使用 yield关键字，字典的key会像是在流水线上一样，一层一层从内向外进行组装，从而形成完整的路径。
在下一篇文章中，我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
python yield python中yield关键字 python遍历嵌套字典