电影之类的长视频好像都用m3u8格式了，这就导致了多线程下载视频的意义不是很大，都是
电影之类的长视频好像都用m3u8格式了，这就导致了多线程下载视频的意义不是很大，都是短视频，线不线程就没什么意义了嘛。
我们知道，m3u8的链接会下载一个文档，相当长，半小时的视频，应该有接近千行ts链接。
这些ts链接下载成ts文件，就是碎片化的视频，加以合并，就成了需要的视频。
那，即便网速很快，下几千行视频，效率也就低了，更何况还要合并。我就琢磨了一下午，怎么样才能多线程下载m3u8格式的视频呢？
先上代码，再说重难点：
import datetime
import os
import re
import threading
import requests
from queue import Queue
# 预下载，获取m3u8文件，读出ts链接，并写入文档
def down():
# m3u8链接
url = 'https://ali-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/segment/3zf_GAW6nFMuDXrTLL89OZYOZ4mwxGoASH6UcZbsj1_6eAxUxtp3xm8wFmGMNOnZ.m3u8?auth_key=1573739375-474267152-0-a5aa2b6df4cb4168381bf8b04d88ddb1'
# 当ts文件链接不完整时，需拼凑
# 大部分网站可使用该方法拼接，部分特殊网站需单独拼接
base_url = re.split(r"[a-zA-Z0-9-_\.]+\.m3u8", url)[0]
# print(base_url)
resp = requests.get(url)
m3u8_text = resp.text
# print(m3u8_text)
# 按行拆分m3u8文档
ts_queue = Queue(10000)
lines = m3u8_text.split('\n')
# 找到文档中含有ts字段的行
concatfile = 'cache/' + "s" + '.txt'
for line in lines:
if '.ts' in line:
if 'http' in line:
# print("ts>>", line)
ts_queue.put(line)
else:
line = base_url + line
ts_queue.put(line)
# print('ts>>',line)
filename = re.search('([a-zA-Z0-9-]+.ts)', line).group(1).strip()
# 一定要先写文件，因为线程的下载是无序的，文件无法按照
# 123456。。。去顺序排序，而文件中的命名也无法保证是按顺序的
# 这会导致下载的ts文件无序，合并时，就会顺序错误，导致视频有问题。
open(concatfile, 'a+').write("file %s\n" % filename)
return ts_queue,concatfile
# 线程模式，执行线程下载
def run(ts_queue):
tt_name = threading.current_thread().getName()
while not ts_queue.empty():
url = ts_queue.get()
r = requests.get(url, stream=True)
filename = re.search('([a-zA-Z0-9-]+.ts)', url).group(1).strip()
with open('cache/' + filename, 'wb') as fp:
for chunk in r.iter_content(5242):
if chunk:
fp.write(chunk)
print(tt_name + " " + filename + ' 下载成功')
# 视频合并方法，使用ffmpeg
def merge(concatfile, name):
try:
path = 'cache/' + name + '.mp4'
command = 'ffmpeg -y -f concat -i %s -crf 18 -ar 48000 -vcodec libx264 -c:a aac -r 25 -g 25 -keyint_min 25 -strict -2 %s' % (concatfile, path)
os.system(command)
print('视频合并完成')
except:
print('合并失败')
if __name__ == '__main__':
name = input('请输入视频名称：')
start = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
s,concatfile = down()
# print(s,concatfile)
threads = []
for i in range(15):
t = threading.Thread(target=run, name='th-'+str(i), kwargs={'ts_queue': s})
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
end = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
print('下载耗时：' + str(end - start))
merge(concatfile,name)
over = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
print('合并耗时：' + str(over - end))效果图：
代码开始：自己输入视频名称（也可以去原网站爬名称）
查看下载耗时，fmmpeg开始合并：
合并耗时：
7分多钟，90个ts文件，接近40MB。两秒下载完成。
更大的文件，开更多的线程。
然后我们画画重难点：
第一：ts文件命名问题。
我们知道，每一个线程启动，除了队列不会重复，那么代码里都会重新跑（线程里的代码），那么，1.ts，2.ts....这种命名是不可能的了，文件会被覆盖。命名我使用了ts链接中的部分链接。
第二：合并问题。
文件的合并是根据文档内的顺序，也就是，如果边下载边合并，那么，线程的无序性导致下载无序，文件写入也就无序化了，合并时，时间线会错误，合出来的视频就无法看。因此，文件要提前写好才行，这和命名有很大的关联，看代码即知。
第三：有的m3u8是特殊处理的，代码具有一定的局限性。
写的时候挺难的，脑子都乱了，就这些吧，记录一下。
对了，贴一下下载的图：90个ts文件，一个mp4文件，一个文档。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
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