现在我们有一个shape为(7352,9,128,1)的numpy数组。想要取出第2维的前三个数据，构成新数组(7352
现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组。
想要取出第2维的前三个数据，构成新数组(7352, 3, 128, 1)
我的思想是：将第2维数据转置（transpose）到第一维，再用切片（slice）取出前三个数据，再转置回去：
print("# original", input.shape)
input_transpose = input.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# transpose", input_transpose.shape)
input_slice = input_transpose[0:3]
print("# slice", input_slice.shape)
output = input_slice.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# output", output.shape)
其实更简单的做法是：
print("# original", input.shape)
print("# output", input[:, [0, 1, 2]].shape)
以上这篇Python 实现取多维数组第n维的前几位就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
Python 多维数组 第n维