以三维数组为例先申请1个一维数组空间：mat=[None]*d1d1是第一维的长度。再把mat中每个元素
以三维数组为例
先申请1个一维数组空间：
mat = [None]*d1d1是第一维的长度。
再把mat中每个元素扩展为第二维的长度：
for i in range(len(mat)):
mat[i][j] = [None]*d2
类似的，把mat中每个元素扩展为第三维的大小：
for i in range(len(mat)):
for j in range(len(mat[0]):
mat[i][j] = [None]*d3以上是创建的“数组”其实是list类，不是严格意义的数组。
用numpy array创建2*3*4数组：
原始方法
先创建含2个元素（第一维）的一维数组，把3*4数组塞进这2个元素的位置。
x = np.array([ [3*4数组] , [3*4数组] ])类似的，
x = np.array([ [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] , [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] ])
用其他函数
np.zeros((2,3,4)) #参数为一个元祖（2,3,4）
np.zeros_like( anotherArray ) #创建与anotherArray 同维度的数组，不复制anotherArray 的元素，以0填充.
类似的还有
np.ones, np.ones_like
np.empty, np.empty_like
np.eye(n)
以上这篇python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
python 申请 内存空间 多维数组