Python散点图与折线图绘制过程解析

更新时间：2020-08-11 13:36:01 作者：startmvc

这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细

这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在数据分析的过程中，经常需要将数据可视化，目前常使用的：散点图折线图

需要import的外部包一个是绘图一个是字体导入


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

在数据处理前需要获取数据，从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据，保存到list


def GetFeatureList(full_path_file):
 file_name = full_path_file.split('\\')[-1][0:4]
 # print(file_name)
 # print(full_name)
 K0_list = []
 Area_list = []
 all_lines = []
 f = open(full_path_file,'r')
 all_lines = f.readlines()
 lines_num = len(all_lines)
 # 数据清洗
 if lines_num > 5000:
 for i in range(3,lines_num-1):
 temp_k0 = int(all_lines[i].split('\t')[1])
 if temp_k0 == 0:
 K0_list.append(ComputK0(all_lines[i]))
 else:
 K0_list.append(temp_k0)
 Area_list.append(float(all_lines[i].split('\t')[15]))
 # K0_Scatter(K0_list,Area_list,file_name)
 else:
 print('{} 该样本量少于5000'.format(file_name))
 return K0_list, Area_list,file_name

绘制两组数据的散点图，同时绘制两个散点图，上下分布在同一个图片中


def K0_Scatter(K0_list, area_list, pic_name):
 plt.figure(figsize=(25, 10), dpi=300)
 # 导入中文字体，及字体大小
 zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=16)
 ax = plt.subplot(211)
 # print(K0_list)
 ax.scatter(range(len(K0_list)), K0_list, c='r', marker='o')
 plt.title(u'散点图', fontproperties=zhfont)
 plt.xlabel('Sampling point', fontproperties=zhfont)
 plt.ylabel('K0_value', fontproperties=zhfont)
 ax = plt.subplot(212)
 ax.scatter(range(len(area_list)), area_list, c='b', marker='o')
 plt.xlabel('Sampling point', fontproperties=zhfont)
 plt.ylabel(u'大小', fontproperties=zhfont)
 plt.title(u'散点图', fontproperties=zhfont)
 # imgname = 'E:\\' + pic_name + '.png'
 # plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
 plt.show()

散点图显示

绘制一个折线图每个数据增加标签


def K0_Plot(X_label, Y_label, pic_name):
 plt.figure(figsize=(25, 10), dpi=300)
 # 导入中文字体，及字体大小
 zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=16)
 ax = plt.subplot(111)
 # print(K0_list)
 ax.plot(X_label, Y_label, c='r', marker='o')
 plt.title(pic_name, fontproperties=zhfont)
 plt.xlabel('coal_name', fontproperties=zhfont)
 plt.ylabel(pic_name, fontproperties=zhfont)
 # ax.xaxis.grid(True, which='major')
 ax.yaxis.grid(True, which='major')
 for a, b in zip(X_label, Y_label):
 str_label = a + str(b) + '%'
 plt.text(a, b, str_label, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
 imgname = 'E:\\' + pic_name + '.png'
 plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
 # plt.show()

绘制多条折线图


def K0_MultPlot(dis_name, dis_lsit, pic_name):
 plt.figure(figsize=(80, 10), dpi=300)
 # 导入中文字体，及字体大小
 zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=16)
 ax = plt.subplot(111)
 X_label = range(len(dis_lsit[1]))
 p1 = ax.plot(X_label, dis_lsit[1], c='r', marker='o',label='Euclidean Distance')
 p2 = ax.plot(X_label, dis_lsit[2], c='b', marker='o',label='Manhattan Distance')
 p3 = ax.plot(X_label, dis_lsit[4], c='y', marker='o',label='Chebyshev Distance')
 p4 = ax.plot(X_label, dis_lsit[5], c='g', marker='o',label='weighted Minkowski Distance')
 plt.legend()
 plt.title(pic_name, fontproperties=zhfont)
 plt.xlabel('coal_name', fontproperties=zhfont)
 plt.ylabel(pic_name, fontproperties=zhfont)
 # ax.xaxis.grid(True, which='major')
 ax.yaxis.grid(True, which='major')
 for a, b,c in zip(X_label, dis_lsit[5],dis_name):
 str_label = c + '_'+ str(b)
 plt.text(a, b, str_label, ha='center', va='bottom', fontsize=5)
 imgname = 'E:\\' + pic_name + '.png'
 plt.savefig(imgname,bbox_inches = 'tight')
 # plt.show()