Python实现图片识别加翻译功能

Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译python诞生30周年#encoding:utf-8importrequestsimportbase64fromPI

Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译

python诞生30周年

# encoding:utf-8
import requests
import base64
from PIL import Image
import pytesseract
# 这里需要安装一下 Tesseract-OCR
# 链接：https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q 
# 提取码：qfef
# 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中
import json
import requests
import keyboard #监听按键库
from PIL import ImageGrab #图像处理库
import time
from aip import AipOcr #pip install baidu_aip
# print("开始截图")
# 1. 截取图片
keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')
# print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
keyboard.wait('enter')
# print("键盘按下了'enter'")
# 模拟延迟，来解决grabclipboard函数的缓存问题（grabclipboard函数操作太快，它就会读取上一次的内容）
time.sleep(0.1)
# 2. 保存图片到电脑上
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save('screen.png')
#*************************************************************************************
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('screen.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程，我把网址放下面了"
# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
print("文字识别：")
if response:
 locList = response.json()['words_result']
 for i in locList:
 print(i['words'])
print("\n翻译：")
if response:
 locList = response.json()['words_result']
 for i in locList:
 text = i['words']
##================================================================================##
 # 翻译函数，word 需要翻译的内容
 def translate(word):
 # 有道词典 api
 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'
 # 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容
 key = {
 'type': "AUTO",
 'i': word,
 "doctype": "json",
 "version": "2.1",
 "keyfrom": "fanyi.web",
 "ue": "UTF-8",
 "action": "FY_BY_CLICKBUTTON",
 "typoResult": "true"
 }
 # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容
 response = requests.post(url, data=key)
 # 判断服务器是否相应成功
 if response.status_code == 200:
 # 然后相应的结果
 return response.text
 else:
 print("有道词典调用失败")
 # 失败就返回空
 return None
 def get_reuslt(repsonse):
 # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式
 result = json.loads(repsonse)
 print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])
 def main():
 list_trans = translate(text)
 get_reuslt(list_trans)
 if __name__ == '__main__':
 main()

保存的图片如下：

打印结果如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片识别加翻译功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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