Python统计时间内的并发数代码实例

这篇文章主要介绍了Python统计时间内的并发数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细

这篇文章主要介绍了Python统计时间内的并发数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Python实现并发的手段：

1、操作系统提供：进程、线程；

2、编程语言提供：协程：用户空间的调度（py3）；

# coding:utf-8

# 1.导入模块
# datatime模块用于定义时间及时间的加减操作
# MySQLdb模块用于Python2.0连接数据库，Python3.0连接数据库使用pymysql
# xlwt模块是excel操作模块，用于将数据写入excel中

import datetime
import MySQLdb
import xlwt

# 2.连接数据库，获取数据
# MySQLdb.connect用于定义连接数据库的属性
# myconn.cursor()定义游标对象
# query_sql定义查询的语句
# mycursor.execute()执行查询语句，仅仅是执行语句，不输出结果。
# mycursor.fetchall()提取查询数据。all全部数据，one单条数据，many取多少条数据。fetchmany(10)取10条数据。
# mycursor.close()关闭游标
# myconn.close()关闭连接

myconn = MySQLdb.connect(host='1',user='wn',passwd='9eu',db='bs',charset='utf8')
mycursor = myconn.cursor()
query_sql = '''
select JOIN_TIME,LEAVE_TIME from commfee where JOIN_TIME between '2019-12-24 15:00:00' and '2019-12-24 15:30:00' 
'''

mycursor.execute(query_sql)
sql_result = mycursor.fetchall()
mycursor.close()
myconn.close()

# 3.定义全局参数
# sum1 = []定义列表sum1,sum1用于生成比较的时间列表
# sum2 = []定义列表sum2,sum2用于生成并发数的列表

sum1 = []
sum2 = []

# 4.定义数据筛选函数
# compare_time 比较时间，最开始值取开始时间的第一个值。
# start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]将查询到的结果拆分为两个列表start_time和end_time。
# compare_time < start_time[len(sql_result)-1]，compare_time时间和start_time列表中的时间比较
# compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)，每次比较后，compare_time时间+1
# datetime.timedelta(seconds=1)，timedelta(seconds=1)时间变化1s
# sum1.append(compare_time),将得到的compare_time写入sum1列表中。

def query_data():
 compare_time = sql_result[0][0]
 start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))] 
 end_time = [sql_result[i][1] for i in range(0,len(sql_result))]
 while compare_time < start_time[len(sql_result)-1]:
 compare_time += datetime.timedelta(seconds=1) 
 count1 = 0 
 count2 = 0
 for time1 in start_time: 
 if time1 <= compare_time: 
 count1 = count1 + 1 
 for time2 in end_time: 
 if time2 <= compare_time: 
 count2 = count2 - 1 
 sum1.append(compare_time) 
 sum2.append(count1+count2)

# 5.定义excel操作函数
# xlwt.Workbook(encoding='utf-8')定义编码格式
# wbk.add_sheet('My worksheet')定义操作的sheet表
# xlwt.XFStyle()定义单元格格式
# datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'定义单元格中数据格式
# worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle) 按定义的格式写入数据
# wbk.save()保存操作的excel表格。

def re_sheet(): 
 wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
 worksheet = wbk.add_sheet('My worksheet')
 datastyle = xlwt.XFStyle()
 datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
 for row in range(0,len(sum1)): 
 worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle) 
 worksheet.write(row,1,sum2[row]) 
 wbk.save('Concurrency.xls') 
query_data() 
re_sheet()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

Python 统计 时间 并发数