python解析多层json操作示例

本文实例讲述了python解析多层json操作。分享给大家供大家参考，具体如下：原始文件内容

本文实例讲述了python解析多层json操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

原始文件内容：

{
 "MaskPolygonItem": {
 "0": {
 "BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
 "label": "Number",
 "labelNum": 0,
 "polygon": "3,6"
 }
 },
 "channels": 3,
 "height": 1080,
 "width": 1920
}

修改并保存代码

#coding=utf-8 
import os
import json
#获取目标文件夹的路径
filedir = r'J:\NumberData\mrcnnHik\test'
#获取文件夹中的文件名称列表 
filenames=os.listdir(filedir)
#遍历文件名
for filename in filenames:
 filepath = filedir+'/'+filename
 # print(filepath)
 after = []
 # 打开文件取出数据并修改，然后存入变量
 with open(filepath, 'r') as f:
 data = json.load(f)
 mask=data["MaskPolygonItem"]
 for zidian in mask:
 print(type(zidian))
 mask[zidian]["polygon"] = '354 221,355 310,729 318,733 236'
 after = data
 # 打开文件并覆盖写入修改后内容
 with open(filepath, 'w') as f:
 #结构化输出
 data = json.dump(after, f,sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

修改之后内容（仅修改了polygon）

{
 "MaskPolygonItem": {
 "0": {
 "BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
 "label": "Number",
 "labelNum": 0,
 "polygon": "354 221,355 310,729 318,733 236"
 }
 },
 "channels": 3,
 "height": 1080,
 "width": 1920
}

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具： http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具： http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具： http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具： http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具： http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

python 解析多层json