pytorch模型预测结果与ndarray互转方式

预测结果转为numpy：logits=model(feature)#如果模型是跑在GPU上result=logits.data.cpu().numpy()/logits.cpu()

预测结果转为numpy：

logits=model(feature)
 
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy()
 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy() / logits.numpy()

将矩阵转为tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

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