MySQL多表连接的入门实例教程

连接可用于查询,更新,建立事实外键(指人为建立的两张表的对应关系,相对的,FORGIENKEY也称物

连接可用于查询,更新,建立事实外键(指人为建立的两张表的对应关系,相对的,FORGIEN KEY也称物理外键)

表的连接实质就是外键的逆向约束

连接条件

使用ON设定连接条件，也可以用WHERE代替.

一般情况下

• ON：设定连接条件
• WHERE：进行结果集记录的过滤

没有条件的JOIN内连接实质就是笛卡尔积

[INNER] JOIN 内连接

在MySQL中，JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 是等价的。

内连接表示交集,仅显示A、B两表符合连接条件的记录。不符合连接条件的记录不显示。

SELECT goods_id,goods_name,cate_name 
FROM tdb_goods 
INNER JOIN tdb_goods_cate 
ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cate.cate_id;

使用内连接进行多表更新操作:

--将tdb_goods表中用中文存储的goods_cate修改为tdb_goods_cates表中对应的cate_id,以节省空间
UPDATE tdb_goods 
INNER JOIN tdb_goods_cates
ON goods_cate=cate_name 
SET goods_cate=cate_id;
--tdb_goods 想要更改的表名
--tdb_goods_cates 关联的附表
--goods_cate=cate_name 两个表对应列的关系
--goods_cate=cate_id; 设置 值

外连接

内连接比外连接用的多一些.

若某字段只存在某一表，则另一表的里字段返回 NULL

LEFT [OUTER] JOIN 左外连接

显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录。

• 如果使用LEFT JOIN,左表中存在一条记录A,在右表中没有找到相应的记录,则返回结果会出现一条只有记录A中的相应字段内容,其他字段都为NULL的记录(RIGHT JOIN类似).

RIGHT [OUTER] JOIN 右外连接

显示右表的全部记录及左表符合连接条件的记录。

多表连接

跟两张表的连接类似

如三张表的连接:

SELECT goods_id,goods_name,b.cate_name,c.brand_name,goods_price
FROM products AS a 
INNER JOIN products_cate AS b 
ON a.goods_cate = b.cate_id
INNER JOIN products_brand AS c 
ON a.brand_name = c.brand_id;

自连接

设计无限分类数据表

在同一张表中既有父类，又有子类,本质上是一棵树:

可以通过对同一张数据表的自身连接来进行查询:

--查找显示父类id对应的名称
SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name AS parent_name
FROM tdb_goods_types AS s 
LEFT JOIN tdb_goods_types AS p 
ON s.parent_id=p.type_id;

--查找子类id对应的名称
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name AS child_name
FROM tdb_goods_types AS p
LEFT JOIN tdb_goods_types AS s
ON p.type_id=s.parent_id;

--查找有多少子级
SELECT p.type_id,p.type_name,COUNT(s.type_name) AS child_count
FROM tdb_goods_types AS p
LEFT JOIN tdb_goods_types AS s
ON p.type_id=s.parent_id 
GROUP BY p.type_name
ORDER BY p.type_id;

多表查询并删除

这里用自连接模拟两张表,删除该表中的重复项,保留goods_id 较小的记录.

DELETE t1 
FROM tdb_goods AS t1 
LEFT JOIN( --选出goods_name重复的记录
 SELECT goods_id,goods_name 
 FROM tdb_goods 
 GROUP BY goods_name --MySQL 5.7.5以上版本启用了only_full_group_by SQL模式，select的列都要在group中,或者本身是聚合列(SUM,AVG,MAX,MIN)才行,这里没有启用
 HAVING COUNT(goods_name)>=2) 
AS t2 --将t1与t2进行左连接,其实这里内连接和右连接也行
ON t1.goods_name=t2.goods_name --t1和t2的连接条件
WHERE t1.goods_id>t2.goods_id; --在LEFT JOIN结果集中,选出满足t1.goods_id>t2.goods_id的记录

为帮助理解,LEFT JOIN的结果为:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。

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