groupby函数应该的使用应该是SELECT列表中指定的每一列也必须出现在GROUPBY子句中，除非这列
group by函数应该的使用应该是SELECT 列表中指定的每一列也必须出现在 GROUP BY 子句中，除非这列是用于聚合函数，但是今天帮同事调试一个mysql中的group by函数，让我大跌眼镜，当时感觉不可思议，然后回来做了个简化版试验，试验过程如下：
mysql表结构
mysql> desc t;
+——-+————–+——+—–+———+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——-+————–+——+—–+———+——-+
| id | int(11) | YES | | 0 | |
| name | varchar(100) | YES | | NULL | |
| aa | varchar(45) | YES | | NULL | |
+——-+————–+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.01 sec)
插入数据
mysql> select * from t;
+——+——+——-+
| id | name | aa |
+——+——+——-+
| 1 | aaaa | bbbb |
| 1 | 1111 | 2222 |
| 1 | 2222 | 33333 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 2 | 2222 | 44444 |
| 2 | 2222 | 1111 |
| 3 | 2222 | 1111 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 3 | 2222 | aaaa |
+——+——+——-+
11 rows in set (0.00 sec)
group by 查询语句
mysql> select id,count(1) ,aa from t group by id;
+——+———-+——-+
| id | count(1) | aa |
+——+———-+——-+
| 1 | 7 | bbbb |
| 2 | 2 | 44444 |
| 3 | 2 | 1111 |
+——+———-+——-+
3 rows in set (0.00 sec)
在本试验中，一共select id,count(1),aa，结果group by按照规则，除了聚合函数（count(1)）外，其他两列（id,aa）都应该包含在group by中，可是试验只是包含了id。
对试验结果的说明
1、包含在group by后面的id列的count（1）统计数据为正确的
2、按照正常思维，aa的数据不能展示出来，可是mysql选择了展示表中aa数据的第一条
3、上述2也是个人猜测，暂时未查到官方相关说明
mysql group by having 用法
group by就是按照不同的字段进行分组，数值可以实现汇总
例如数据库中有A表，包括学生，学科，成绩三个字段
数据库结构为
学生 学科 成绩
张三 语文 80
张三 数学 100
李四 语文 70
李四 数学 80
李四 英语 80
那么
select 学生,sum(成绩) from A group by 学生;
得到如下结果
学生 成绩
张三 180
李四 230
==============================================================
如果考虑having
语句写成：
select 学生,sum(成绩) from A group by 学生 having 成绩=80;
得到结果就是这样的
学生 成绩
张三 80
李四 160
用having比 JOIN ON 相对好理解一些，简单一些。
mysql中group by having 用法需要注意的事项:
GROUP BY：
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by后面。
比如：
select name,sum(point) from table_name
这样sql语句会报错，必须写成:
select name,sum(point) from table_name GROUP BY name
HAVING
把 HAVING 加入 SQL 的原因是，WHERE 无法应用于合计函数，而如果没有 HAVING，就无法测试结果条件。
select name,sum(point)
from table_name GROUP BY name
HAVING sum(point)>1000
having通常和group by联合使用.
group by having