全连接层

可以快速上手的开发文档

#全连接层
全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连,用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性,一般全连接层的参数也是最多的。例如在VGG16中,第一个全连接层FC1有4096个节点,上一层POOL2是7*7*512 = 25088个节点,则该传输需要4096*25088个权值,需要耗很大的内存。...

浅谈tensorflow1.0 池化层(pooling)和全连接层(dense)

池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py.有最大值池化和均值池化。1、tf.layers.max_pooling2dmax..

pytorch神经网络之卷积层与全连接层参数的设置方法

当使用pytorch写网络结构的时候,本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_featu..