标签:遗传算法

遗传算法

可以快速上手的开发文档

#遗传算法

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。...

遗传算法之Python实现代码

写在前面之前的文章中已经讲过了遗传算法的基本流程，并且用MATLAB实现过一遍了。这一篇..

详解用python实现简单的遗传算法

今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思..

Python实现简单遗传算法(SGA)

本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA)SimpleGeneticAlogrithm是模拟生物进化过程而提出的一..

Python使用遗传算法解决最大流问题

本文为大家分享了Python遗传算法解决最大流问题，供大家参考，具体内容如下Generate_matrixdef..

遗传算法python版

本文实例为大家分享了python遗传算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、基本概念..

python实现简单遗传算法

今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思..

首页上一页 1 下一页末页

文章分类