如下所示:importnumpyasnpZ=np.random.random((5,5))Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0)Z=(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin)print(
如下所示:
import numpy as np
Z=np.random.random((5,5))
Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0)
Z=(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin)
print(Z)
以上这篇python numpy 按行归一化的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
python numpy 归一化