概述按照图一中aixs=0，对aixs=0上下对应的数据进行相加在学习numpy的时候，最难理解的就是
概述
按照图一中aixs=0，对aixs=0上下对应的数据进行相加在学习numpy的时候，最难理解的就是轴的概念，我们知道坐标系中有轴的概念，那么两个轴是否有关联呢？为了便于理解，特写此博客进行梳理。
正文
首先数组的维数比较好理解，下面我们创建一个数组：
import numpy as np
# 创建一个三维数组
b=np.arange(24).reshape(4,3,2)打印结果：
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16 17]]b 是一个三维数组：
第一维有三个元素
第二维有三个元素
第三维有四个元素
上面的数据也可以用下列方式展示（图一）
对于下面按照aixs=0进行sum：
print(b.sum(0))按照图一中aixs=0，对aixs=0上下对应的数据进行相加，数据从（4，3，2）降维到（3，2）
[[0+ 6+12+18=36 1+ 7+13+19=40]
[2+ 8+14+20=44 3+ 9+15+21=48]
[4+10+16+22=52 5+11+17+23=56]]对于下面按照aixs=1进行sum：
print(b.sum(1))按照图一中aixs=1，按照比1小的轴对数据进行划分（即aixs=0），然后对划分的每一部分中数据中的aixs=1上下对应的数据进行相加，数据从（4，3，2）降维到（4，2）
[[ 0+ 2+ 4=6 1+ 3+ 5=9]
[ 6+ 8+10=24 7+ 9+11=27]
[12+14+16=42 13+15+17=45]
[18+20+22=60 19+21+23+63]]对于下面按照aixs=2进行sum：
print(b.sum(2))按照图一中aixs=2，按照比2小的轴对数据进行划分（即aixs=0，aixs=1），然后对划分的每一部分中数据中的aixs=2上下对应的数据进行相加，数据从（4，3，2）降维到（4，3）
[[ 0+ 1=1 2+ 3=5 4+ 5=9]
[ 6+ 7=13 8+ 9=17 10+11=21]
[12+13=25 14+15=29 16+17=33]
[18+19=37 20+21=41 22+23=45]]总结：
aixs的范围是0到数组的维数（不包括维数）
轴的划分是按照维数进行
相加时按照轴进行对象相加，但是不能跨越比当前轴低的轴
以上这篇关于numpy数组轴的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
numpy 数组轴